Chargé(e) de Modélisation Statistique H/F - Brest, France - CREDIT MUTUEL ARKEA SC

Description

Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif de collaborateurs.Depuis toujours, le Crédit Mutuel Arkéa innove pour répondre aux défis croissants d'un secteur bancaire en pleine mutation. C'est un modèle original aux performances reconnues.C'est aujourd'hui un groupe puissant et diversifié, avec une trentaine d'entités et une centaine de métiers différents, principalement dans des fonctions commerciales, mais aussi dans l'IT, les risques, la comptabilité, le contrôle/audit, le marketing, le digital ou encore la finance... Toute une palette de métiers, de compétences, de savoir-être pour lesquels le Crédit Mutuel Arkéa accompagne ses collaborateurs pour les faire évoluer et révéler de nouveaux talents
Au coeur du Pilotage financier du Groupe Crédit Mutuel Arkéa, le service Marges répond aux besoins de la Gestion de Bilan et du Contrôle de gestion en analysant et en suivant les indicateurs de marge du Crédit Mutuel Arkéa et de toutes ces composantes.En tant qu'actuaire, vous vous verrez confier les missions principales suivantes :Analyser les marges du Crédit Mutuel Arkéa sur crédits et dépôtsProduire et maintenir les calculs de TCI des entités bancaires du groupe.Élaborer et maintenir les lois de taux clients, de remboursement anticipé et de renégociation.Élaborer et maintenir les volets de valeur instantanée, coût de consommation de la banque et risque de l'indicateur valeur client.Déterminer les taux salariés des crédits habitat et consommationCalculer le manque à gagner d'intérêts lié à la facturation interne. Nous vous proposerons plus particulièrement d'animer le périmètre des lois de remboursements anticipés, de renégociation et la prédiction des taux clients.Vous mettrez en place les nouveaux modèles statistiques nécessaires et assurerez le suivi des modèles en place
Voici les caractéristiques de notre candidat(e) idéal(e) :Expérience réussie de 4-5 ans dans le domaine de la data science, l'actuariat ou les statistiquesAutonomie, prise de recul & curiositéForce de proposition sur l'optimisation des modèles statistiquesExcellente maîtrise d'Excel, appétence pour la modélisation statistique et la programmationNous sommes ouverts à accueillir un profil moins expérimenté, s'il présente un fort potentiel Le + ?Vous avez des connaissances dans les langages SAS et PIG, R ou sur l'outil Fusion Risk.