Data Scientist - Montrouge, France - Crédit Agricole Leasing & Factoring

Crédit Agricole Leasing & Factoring

Entreprise vérifiée

Montrouge, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

du poste
- La Direction Sociétal, Marketing et Communication de CAL&F recrute un Data scientist.
- Le poste à pourvoir est situé dans l'équipe data science du département marketing & innovation dédiée à l'exploitation des données au service du business.
- Le data scientist sera chargé de:

- De traiter et d'analyser les datas, de construire des scores prédictifs permettant d'accompagner les décisions stratégiques et d'optimiser les services aux clients internes et externes.
- De représenter CAL&F dans les différentes instances internes et externes dédiées à la data.
- D'animer des groupes de travail autour de l'exploitation de la data et d'assurer la promotion des projets dont il a la charge.
- D'accompagner les partenaires bancaires et non bancaires de CAL&F dans la mise en œuvre de ses livrables.

Le data scientist jouera un rôle prépondérant dans le développement des modèles et de la production d'analyse, cultivant les interactions avec les clients internes et la satisfaction de leurs besoins.

Missions
- Les missions du data scientist seront notamment de:

- Analyser et traduire des besoins de traitement de la data.
- Mettre en œuvre des actions liées au traitement de la data.
- Construire des analyses ainsi que des modèles de machine Learning ou tout autre service à valeur ajoutée pour CAL&F ou ses partenaires.
- Piloter des projets dédiés au traitement marketing de la data
- Faire la promotion de ses travaux et en accompagner le déploiement.

Le data scientist collaborera par ailleurs aux projets IT, à la gouvernance data et à la promotion des usages de la Data dans le Groupe Crédit Agricole.-
- Poste avec management
Non
- Cadre / Non Cadre
Cadre
- Niveau d'étude minimum
Bac + 5 / M2 et plus
- Formation / Spécialisation
- Formation Bac +5, école d'ingénieur et / ou universitaire (data science, mathématiques appliquées, statistiques, etc.).
- Une première expérience réussie dans la data science est attendue.
- Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
- Soft skills
- Capacité à comprendre les problématiques business et métiers
- Rigueur, forte capacité d'analyse et de synthèse
- Excellentes communications écrite et orale
- Capacité à travailler en équipe transverse et pluridisciplinaire
- Capacité d'écoute et de pédagogie pour inter agir avec aisance auprès de profils variés
- Sens du résultat et capacité à adopter une posture de conseil en prodiguant des avis argumentés
- Outils informatiques
- Connaissance des principaux outils de data science : Python (Pandas, Spark, ScikitLearn, TensorFlow), SAS, SQL, Power BI, etc.Bonne maîtrise des outils Teams, Excel, Word, PowerPoint
- Entreprise Crédit Agricole Leasing & FactoringRejoignez Crédit Agricole Leasing & Factoring (CAL&F), filiale experte du groupe Crédit Agricole et acteur majeur du crédit-bail, de l'affacturage et du financement de la transition énergétique. CAL&F intervient sur des marchés porteurs et évolutifs en proposant des solutions destinées aux professionnels, agriculteurs, entreprises de toute taille et collectivités locales : - En crédit-bail, pour l'acquisition de matériels et biens immobiliers;
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