Data Scientist - Paris e, France - MAY

Description

MAY est une nouvelle startup qui révolutionne les avantages salariés (Titre restaurant, titre cadeau, titre vacances) grâce à la technologie openbanking et aux nouvelles techniques de data science.

May permet de centraliser tous les avantages salariés dans une seule app, et de proposer aux entreprises d'allouer une cagnotte globale d'avantages laissant pour la première fois le salarié bénéficier librement des avantages qui correspondent le mieux à son mode de vie.

Le salarié n'a plus rien à faire que de dépenser librement avec sa propre carte bancaire : MAY se synchronise avec ses dépenses, identifie automatiquement les dépenses éligibles aux avantages sociaux (restaurant, théâtre, cinéma, billet de train, etc.) et rembourse le salarié sur son compte bancaire. Sa carte de crédit habituelle est ainsi magiquement transformée en carte d'avantages aux salariés.

**Description du poste ou des missions**:
La donnée est au cœur de la stratégie et du produit de May et dans ce cadre, l'équipe data est amenée à développer les projets suivants (non exhaustifs):

- Utilisation de modèles avancées de machine learning et deep learning pour comprendre et analyser les données bancaires
- Standardisation et pérennisation des APIs data
- Construction des outils d'ingestion et de traitement de la donnée depuis diverses sources vers la datawarehouse

Afin de renforcer la practice data de May et en collaboration étroite avec le responsable data, nous recherchons actuellement un(e) ML Engineer/Data Scientist dont les missions principales seront les suivantes:

- Construire, améliorer et maintenir la stack data (ML Ops, Datawarehouse, Observabilité)
- Accompagner les métiers pour leur permettre d'utiliser la donnée dans leur prévisions stratégiques ainsi que dans leurs tâches du quotidien
- Participer à la diffusion de la culture DATA au sein de l'entreprise : présentations, acculturation, formation, coaching
- Assurer une veille technologique et scientifique pour en appliquer les concepts dans une activité de recherche et développement pragmatique
- Développer et mettre en production des produits data innovants (basés sur du machine learning, de l'optimisation ou tout autre champs des mathématiques appliquées) pour répondre aux besoins de l'entreprise et des métiers

**Connaissances nécessaires pour ce poste**:
**Les indispensables**
- Python, Git
- SQL (quel que soit le langage),
- Machine Learning appliquée

**Les Plus**
- Une première expérience de la construction d'une stack data
- Une connaissance d'un scheduler (Airflow, Prefect, Dagster)
- Une expérience du développement cloud (AWS, GCP, Azure)

**Profil recherché**

Diplômé Bac +5 d'une école d'ingénieur ou d'une université avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées ou Informatique.

Vous avez une expérience réussie (minimum6 mois) dans le domaine.

Vous êtes rigoureux, réactif, avec de bonnes capacités à travailler en équipe.

Vous êtes dotés d'un esprit de synthèse et d'une grande curiosité.

**Ce que nous vous proposons**:

- Progresser dans un environnement technique en constante évolution
- Relever des défis techniques
- Travailler dans un contexte où la donnée est au cœur du produit
- Elargir vos compétences techniques et métiers
- Participer à l'amélioration des pratiques de développement
- Challenger les process en place pour augmenter sans cesse la qualité de l'expérience utilisateur

**Avantages associés au poste**:
Télétravail : flexibilité assurée après la période d'intégration (2 à 3 jours de présentiel et 2 à 3 jours de télétravail)

Une possibilité d'évoluer et de prendre des responsabilités rapidement

Avantages entreprise - 3000€ de cagnotte (équivalent salaire 5K€ brut)

Environnement startup au sein du startup studio Redpill, agréable, bienveillant et dynamique

Type d'emploi : Temps plein, CDI
Statut : Cadre

Salaire : 38 000,00€ à 46 000,00€ par an

Avantages:

- Horaires flexibles
- Titre-restaurant
- Travail à domicile

Programmation:

- Du lundi au vendredi
- Horaires flexibles
- Travail en journée

Types de primes et de gratifications:

- Primes

Lieu du poste : Télétravail hybride Paris 17e)

Flextime