Apprentissage Profond Pour La Simulation de - Gif-sur-Yvette, France - Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique

Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique
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Entreprise vérifiée
Gif-sur-Yvette, France

il y a 2 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

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Description
**Apprentissage profond pour la simulation de problèmes physiques incertains // Deep Learning approaches for the simulation of uncertain physical problems**:

- Réf
- **ABG-117600**

**ADUM-51679**
- Sujet de Thèse- 04/11/2023- Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique- Lieu de travail- GIF-SUR-YVETTE - France- Intitulé du sujet- Apprentissage profond pour la simulation de problèmes physiques incertains // Deep Learning approaches for the simulation of uncertain physical problems- Mots clés- Apprentissage profond, EDP, Quantification des incertitudes, Simulation numérique, Modèle de substitution, Robustesse
- Deep learning, PDE, Uncertainty quantification, Numerical simulation, Surrogate model, Robustness**Description du sujet**:

- Début de la thèse : 01/10/2024**Nature du financement**:
**Précisions sur le financement**:

- Programme COFUND DeMythif.AI**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique**Etablissement délivrant le doctorat**:

- Université Paris-Saclay GS Informatique et sciences du numérique**Ecole doctorale**:

- 580 Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication15/07/2024
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