- Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation, de data analytics ou de data science
- Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data
- Conception et mise en œuvre de solutions d'IA depuis l'idéation jusqu'à l'industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et la modélisation
- Conception et mise en place de solutions NLP, machine learning, deep learning…
- Conception, développement et implémentation d'outils ou de solutions de reporting, d'aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du digital, de la conformité…
- Cartographie des processus de transformation de données
- Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics…
- Veille sur l'évolution des méthodes, des pratiques, des outils…
- You êtes capable de développer des algorithmes et modèles statistiques, de machine learning ou de deep learning (classification, régression, clustering, apprentissage supervisé et non-supervisé…), pour répondre à des problématiques concrètes.
- You savez manipuler, traiter et valoriser les données quels que soient leur nature (données structurées et non structurées) et leur volume.
- You avez de solides compétences en programmation, notamment en Python et SQL et maitrisez éventuellement d'autres langages tels que R, Scala, C/C++, Java, Go, …
- Le maitrise des outils et processus de versioning (git notamment), CI/CD et DevOps est un plus.
- Une expérience ou une appétence pour le data engineering ou le développement web serait appréciée.
- You disposez de connaissances des architectures de données et des environnements cloud (Azure, AWS, GCP, IBM…) et Big Data (Hadoop, Spark…).
- You vous attachez à mettre en œuvre les meilleures pratiques de développement et êtes familier avec les processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes…).
- You êtes capable de déployer et maintenir en production des micro-services ou API (Framework Web type Flask, Django ou services serverless).
- You avez de solides compétences en programmation, requêtage et traitement de données, parfois volumineuses. La connaissance du langage Python, du langage SQL voire d'un ou plusieurs langages dans l'écosystème NoSQL seraient appréciés.
- You maitrisez le langage SQL et éventuellement d'autres langages de programmation tels que python ou R.
- You êtes intéressés par une ou plusieurs solutions de DataViz : Power BI, Tableau, Spotfire…
- You êtes intéressés en matière de modèles de données, de développement de conception de base de données, de techniques d'exploration de données et de segmentation.
- You avez une forte appétence pour l'analyse et la manipulation de données.
- You faites preuve de curiosité, d'une bonne culture technologique et d'un intérêt pour le développement de solutions de traitement de données.
- La connaissance d'Azure et des technologies de la Microsoft Power Platform serait appréciée.
- You êtes doté(e) d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode.
- You êtes dynamique, autonome et responsable.
- Curieux(se), vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership.
- You aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes.
- La maitrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus (en particulier les méthodes Agile)
- Une fine connaissance du secteur financier est un plus.
- La maîtrise de l'anglais est indispensable.
Délégué(e) conseiller Datascientifique Junior - Paris - beBee Careers
Titre du poste: Consultant(e)s Stagiaires en Data
Description
Rôle : Consultant(e)s Stagiaires en Data
">Travailler dans un environnement en constante évolution, où les experts métiers, fonctionnels et technologiques s'unissent pour répondre efficacement aux besoins de nos clients en gestion d'actifs, banque ou assurance. Nous proposons des conseils pointus et de haut niveau pour aider nos clients à gérer les incertitudes et les opportunités du secteur.
">Dans le cadre du développement de notre activité Digital Enterprise Transformation, nous recherchons des Consultants Juniors expérimentés dans le domaine de la Data.
">L'opportunité
">En travaillant dans une équipe en croissance sur les différents métiers Data & Analytics et Innovation, vous participerez au développement des missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients (gestion de la donnée, processus de transformation, définition de moyen, machine learning, NLP, architecture, analyse quantitative, big data, data science, algorithmique, intelligence artificielle, ...).
">Votre champ d'intervention s'étendra véritablement au niveau mondial et vous acquerrrez une expérience précieuse, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de tout le soutien dont vous avez besoin pour atteindre votre potentiel.
">Nous recherchons des profils polyvalents intéressés par l'ensemble des métiers de la data : Data Scientist, Data Engineer Consultant(e) BI pour rejoindre notre équipe d'experts Data, passionnés en charge de déployer des solutions d'IA et d'analyse des données de pointe.
">Vos missions
">Votre profil
">Diplômé(e) d'un master en data science ou data management, en technologie appliquée au big data, ou diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une école de commerce, vous êtes attiré(e) par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en Data & Analytics & Innovation.
">You avez une formation axée autour de la data, de préférence vous avez une connaissance du secteur financier. Selon votre profil, vous pouvez vous identifier à une ou plusieurs des catégories suivantes :
">#DataScientist
">#DataEngineer
">#DataAnalyst / #ConsultantBI
">Quel que soit votre profil :
">Mission pour vos talents :
">Dans le but de permettre aux individus d'utiliser leurs forces pour apporter une valeur ajoutée à la société en utilisant les technologies actuelles en données. Un poste qui vous donnera toutes les chances de progressez en donnant vos compétences de talent vers une construction commune pour le bien-être social.
">Valeurs clés :
">Flexibilité - Efficacité - Engagement - Coopération
">Pourquoi choisir EY ?
">Étant leader dans le domaine du conseil, nous pouvons offrir à nos employés de multiples opportunités de croissance et de développement professionnels. Également, nous avons une politique d'inclusion diversité emplois favorisant la mixité sociale chez nous.
">A propos de nous
">Ey est un cabinet de conseil international très important comptant plus de 300 000 collaborateurs dans le monde entier. Grâce à ce réseau dont le niveau d'intégration et l'ampleur sont importants, Ey renforce sa position de leader dans l'Audit, Conseil, Transactions, Fiscalité et Droit. Le cabinet propose aux salariés tous les moyens lui permettant de grandir dans son entreprise. De même, nous avons comme engagement d'être engagé avec nos salariés concernant la réalisation de leur carrière d'entreprise.
">Les avantages de travailler chez EY :
">Ils incluent une offre de formation permanente, une augmentation importante à chaque fin d'année et des possibilités de mobilité internationale. Notre pratique du télétravail ne laisse pas non plus indifférent notre candidat.
">Que recherchez-vous dans votre emploi ?
">Tous les postes possibles et permis sont ouverts à nos candidats. L'audace, la créativité et la disponibilité de nos salariés font progresser sans cesse le groupe en tant que global productif et a fortiori attractif. Par conséquent, nous sommes toujours à la recherche d'astuces nouvelles pour faire avancer l'équipe.
">Où nous sommes basés
">L'entrepôt général de notre société se situe dans Paris mais il y a beaucoup d’autres bureaux au monde avec toutes les entreprises que nous gérons déjà dans cette zone. Vous aurez donc toutes les possibilités de voyager dans différentes régions mondiales et combiner le travail et les loisirs !
">Ainsi, si vous vous sentez suffisamment motivé(e) par nos propos et que vous appelez à une mutation, je vous invite à postuler afin d’aller confirmer votre demande avec nous.