Offre de Thèse - Montpellier, France - CNRS

CNRS

Entreprise vérifiée

Montpellier, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

- Français
- Anglais

Date Limite Candidature : mardi 4 juillet 2023

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Offre de thèse - Assurance de qualité des technologies de mémoire avancées et émergentes en utilisant l'Apprenstissage Automatique(H/F)**
Référence : UMR5506-PATGIR-003
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : MONTPELLIER
Date de publication : mardi 13 juin 2023
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 septembre 2023
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 135,00 € brut mensuel
Section(s) CN : Sciences de l'information : traitements, systèmes intégrés matériel-logiciel, robots, commandes, images, contenus, interactions, signaux et langues

**Description du sujet de thèse**:
Le but de ce projet est de développer des modèles de caractérisation (i.e. CA models) pour les cellules-portes (céllules élémentaitres, simples et complexes) extraitent de la description d'une mémoire SRAM ou MRAM. Ces modèles seront enrichis aves des information sur le layout du circuit pour permettre une couverture complète des défauts réalistes durant les procesus de test et de diagnostic. Etant donnés le nombre important et la diversité des cellules-portes pour toutes les technologies de mémoire considérées, des techniques d'Apprentissage Automatique seront utilisées pour le processus de génération automatique de ces modèles optimisé en temps. Une fois que ces modèles de caractérisation seront générés, ils seront utilisés par de nouveaux algorithmes, qui doivent être développés pour améliorer la qualité du test et du diagnostic.

**Contexte de travail**:
Les mémoires représentent aujourd'hui une part importante de la surface des Systèmes-sur-puce (SoC en anglais). A cause de l'augmentation en capacité de calcul, il en résulte une augmentation proportionnelle des données de calcul à manipuler dans les SoCs, créant ainsi un besoin important en capacité mémoire (stockage). Les dernières technologies rendent ces mémoires très denses, et du coup, les défauts liés au processus de fabrication ont une occurrence de plus en plus élevée, pas uniquement dans le plan mémoire mais également dans les blocs périphériques.
Le test mémoire est actuellement basé sur l'utilisation d'algorithmes March ciblant des modèles de faute fonctionnels (FFMs). Cependant, avec les technologies de plus en plus fines, ces solutions deviendront bientôt insuffisantes pour obtenir des taux de couverture de défauts élevés. Une solution à ce problème est d'adapter les concepts de test "cell-aware" développés avec succès pour les circuits logiques aux mémoires en techno avancée (SRAM) et émergente (MRAM). Le test cell-aware part du principe que beaucoup de défauts échappent au test car ce sont des défauts à l'intérieur des cellules standards (standards cells en anglais). Le test CA utilise un dictionnaire de fautes interne à chaque cellule (appelé "CA-model") décrivant les conditions de détection de chaque défaut potentiel affectant une cellule standard. En adaptant les innovations faites dans le domaine numérique au test des mémoires, et en remplaçant le test fonctionnel des mémoires par du test structurel, ce projet satisfera deux objectifs : i) anticiper l'écart grandissant entre modélisation fonctionnelle correcte et comportement réaliste des défauts dans les mémoires, et ii) considérer les nouveaux mécanismes de panne dans les technologies SRAM et MRAM qui ne peuvent pas toujours être modélisés par des FFMs et ainsi être ciblés par les procédures de test actuelles.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

**Contraintes et risques**:
Ce poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.