Data Analyst - Clermont-Ferrand, France - Michelin

Michelin

Entreprise vérifiée

Clermont-Ferrand, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Data analyst (F/H)

A propos de Watèa

Watèa by Michelin est une solution de mobilité électrique sur-mesure pour les flottes de véhicules utilitaires.

A travers une offre globale tout-en-un et un abonnement mensuel, Watèa by Michelin fournit des véhicules électriques, l'accès à une infrastructure de recharge, des services digitaux et un accompagnement dans la durée garantissant une transition énergétique simple et accessible à tous.

Filiale du Groupe Michelin, Watèa s'inscrit dans la raison d'être du groupe Michelin « a better way forward » et ses valeurs de mobilité durable, d'innovation, de fiabilité et de respect du client.

Chez Watèa, nous sommes reliés par des valeurs communes - Ouverture, Fiabilité et Audace - et animés par la volonté de contribuer à notre échelle, à améliorer la qualité de l'air en ville et réduire les émissions carbones.

Vous souhaitez intégrer une équipe agile, ultra motivée et apporter votre contribution à un projet porteur de sens et en pleine création ?

Rejoignez-nous

A propos de la politique de télétravail chez Watèa

2 modes de travail:

- Office-base : vous travaillez depuis nos bureaux
- Hybrid : vous travaillez à distance 2 jours par semaine et au bureau le reste du temps

Vos missions

Watèa recherche un
_data analyst_ avec de fortes affinités dans le domaine de la visualisation des données. Votre mission principale sera centrée autour de la mise en place d'interfaces graphiques type R Shiny et d'assurer leur suivi. Ces Shiny ont un double enjeu de mise à disposition de fonctionnalités et de communication auprès des différentes entités de l'entreprise ainsi qu'à l'externe. En tant que
_data analyst_, vous êtes également en mesure de réaliser en autonomie des analyses de données plus ponctuelles. Rigueur, curiosité, attrait pour la démarche scientifique et de bonnes capacités rédactionnelles sont attendues.

Vous travaillerez au sein de l'équipe
_Incubateur_ et de son pôle
_Data Science_. L'équipe incubateur est référente dans les domaines de la mobilité bas carbone pour Watèa. Sa mission est d'innover, de tester la faisabilité, et d'industrialiser les produits de Watèa via la conception de systèmes embarqués, d'infrastructure de recharge, le développement de modèles data science, la stratégie d'acquisition de données associée et la mise à disposition des briques techniques développées auprès des autres entités de l'entreprise.

A ce titre, vos missions sont les suivantes:
Réalisation d'études de données et mise à disposition des briques techniques de l'équipe Incubateur
- Vous êtes à même de réaliser des analyses de données et de générer des rapports d'analyses, ainsi que de mettre en place les outils permettant de générer ces rapports.
- En collaboration avec des experts de différents domaines, vous êtes capable de mettre à disposition et de valoriser les fonctionnalités développées par l'équipe _Incubateur_ auprès des différentes entités de l'entreprise.
- Vous développez des interfaces Shiny afin de mettre à disposition les fonctionnalités développés par l'équipe _Incubateur_ auprès des différentes entités de l'entreprise.

Valorisation de l'expertise technique de Watèa
- En lien avec les entités marketing et vente, vous développez et déployez les interfaces Shiny qui permettront de mettre en avant notre expertise et nos services auprès de nos prospects et clients.
- En lien avec le pôle communication, vous participez à l'élaboration et à l'alimentation d'un blog de vulgarisation pour mettre en place une expertise commune au sein de l'entreprise ainsi que pour faire reconnaître notre savoir-faire à l'externe

Monitoring des outils développés au sein de l'incubateur
- Vous maitriser les environnements de développement collaboratif et vous avez à cœur de réaliser l'ensembles des tests permettant la mise au point de solution robuste.
- Vous êtes à même d'identifier et de mettre en place des indicateurs clefs de performances, ainsi que d'assurer leur suivi.

Vos compétences:
Compétences nécessaires
- Formation de préférence dans le domaine de l'informatique, éventuellement des mathématiques ou des statistiques
- 2+ ans d'expérience dans l'analyse et la visualisation de données
- Maitrise du langage R/Shiny, Markdown, HTML, CSS/Sass,
- Expériences avec des librairies de data visualisation comme ggplot2, ou Leaflet
- Expériences dans la génération de rapports interactifs (Rmarkdown) est un plus
- Familier de l'écosystème Azure est un plus
- Expertise avec SQL, NoSQL, Docker, Unit-testing, UI/UX, API design.
- Expertise sur Git et stack CI/CD par exemple azure Dev Ops ou équivalent (Gitlab, Github) est un plus

Les « savoir-faire » comportementaux:

- Rigoureux et capable de se remettre en question
- Compétences fortes en communi