Eeg Pour L'authentification Biométrique - Saint-Denis, France - Université Paris 8
Description
**EEG pour l'authentification biométrique**:- Réf
- **ABG-111081**
- Stage master 2 / Ingénieur- Durée 6 mois- Salaire net mensuel environ 600€ par mois- 12/02/2023- Université Paris 8- Lieu de travail- Saint-Denis Ile-de-France France- Champs scientifiques- Informatique
- Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
- Sciences de l'ingénieur
- Mots clés- Biométrie, intelligence artificielle appliquée, apprentissage automatique, BCI, EEG.-
- 26/02/2023**Établissement recruteur**:
Laboratoire d'Intelligence Artificielle et Sémantique des Données (LIASD)
Equipe de recherche "Informatique Ubiquitaire et Science de Données" (IUSD).
**Description**:
**Contexte et objectifs**:
- Réaliser une étude bibliographique des travaux existant sur la reconnaissance biométrique à base d'EEG ;
- Proposer une architecture de BCI en exploitant les potentiels évoqués visuels stables (SSVEP) pour une authentification biométrique ;
- Développer une interface graphique pour la stimulation visuelle et la génération des données EEG ;
- Développer une méthode de classification des données EEG pour l'authentification.
**Références**:
[1] A. K. Jain, A. Ross and S. Prabhakar, "An introduction to biometric recognition", IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 14, no. 1, pp. 4-20, 2004.
[2] P. Arnau-González, S. Katsigiannis, M. Arevalillo-Herráez and N. Ramzan, "BED: A New Data Set for EEG-Based Biometrics", IEEE Internet of Things Journal, vol. 8, no. 15, pp , 2021.
[3] D. Zhu, J. Bieger, G. Molina, R. M. Aarts, "A survey of stimulation methods used in SSVEP-based BCIs", Computational Intelligence and Neuroscience, Article ID 702357, 2010.
**Profil**:
Profil recherché:
- Connaissances en apprentissage automatique.
- Solides compétences en programmation Python.
- Des connaissances en biométrie et/ou traitement du signal seront appréciées.
**Prise de fonction**:
- 01/03/2023
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