Data Engineer Expérimenté - Paris, France - EY

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Entreprise vérifiée
Paris, France

il y a 3 jours

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
EY Consulting accompagne ses clients dans la réussite de leurs transformations stratégiques, au service d'une croissance économique durable et inclusive et de la construction d'un monde du travail meilleur. Notre offre s'articule autour de trois grands domaines d'expertise : Business Consulting, Technology Consulting et People Consulting, et s'appuie sur des expertises sectorielles fortes.

Membre du réseau EY Europe West, leader du conseil sur la région, EY France offre à ses 1200 collaborateurs:

- L'opportunité de travailler pour les plus grands clients internationaux leaders dans leurs secteurs, au sein d'équipes internationales et multiculturelles
- Des possibilités de mobilité géographique
- L'appartenance à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe

EY Consulting, c'est une multitude d'expériences à vivre, de nombreux secteurs à explorer, des rencontres hors du communBienvenue dans notre monde en mouvement perpétuel

Au sein d'EY Consulting, EY Analytics est en charge d'accompagner nos clients sur les problématiques autour de la Data : de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle de projets (Analytics/IA, Business Intelligence ).

EY Analytics en France c'est:

- une équipe de plus de 130 consultants data, aux profils très divers, permettant de couvrir l'ensemble des problématiques et de s'enrichir mutuellement
- un Lab d'une surface de 600m2 dédiée à l'innovation autour de la Data;
- le leader mondial du conseil en innovation (rapport Forresters);
- plus de 500 missions data driven;
- une équipe expérimentée, gage d'excellence pour encadrer les projets et vous faire grandir
- des projets d'une grande diversité, auprès des plus grands clients nationaux et internationaux

Pour renforcer celle-ci, EY Analytics recrute un **Data Engineer** (H/F). Vous rejoindrez une équipe dynamique, enthousiaste et multiculturelle et vous aurez l'occasion d'intervenir sur des projets transformatifs et innovants.

**Vos missions**:

- Contribuer pour nos clients à des projets en méthode Agile (SCRUM) selon des approches dataops/devops
- Monter des pipelines synchrone ou asynchrone de données avec des layers de traitement dans les technologies adéquates (R ou Python, ETL (Talend), Spark, Redis, Kafka) avec les différents Frameworks et ordonnanceurs classiques
- Concevoir des schémas de données (datamarts) extensibles et génériques pour répondre à des besoins de reporting ou autre (SQL)

Ces travaux sont menés avec une attention particulière à:

- La fiabilité et les performances de la solution délivrée
- La qualité des données et des modèles au fil du temps
- La cohérence avec les outils et les Frameworks existants (Lab ou client)
- La qualité du livrable software (revue cyber, compliance Cloud, auditabilité des traitements, respect GDPR)

**Votre profil**:

- Niveau Master ou expérience équivalente
- Data Engineer depuis au moins 1 an avec au moins une expérience significative dans l'un de ces Langages : Python (de préférence), R ou Spark. La connaissance de ou Golang peut être un plus.
- Connaissance d'un Framework Web, a mínima pour la réalisation d'API : Flask, Django,
- Modélisation relationnelle de données et connaissance du SQL pour des traitements sur données volumineuses
- Ouverture aux plateformes data : Hadoop, Spark, Talend. La connaissance d'environnement Cloud Azure est un plus.
- Sensibilité aux processus de développement moderne : Git, GitHub / GitLab, CI/CD. La connaissance de Docker, Kubernetes et Ansible est un plus.
- Anglais courant
- Être curieux et avoir une bonne culture technologie et un intérêt pour le développement logiciel
- Préférer les solutions simples même pour les problématiques les plus complexes
- Être ouvert d'esprit et pouvoir collaborer sur des projets avec de multiples intervenants

**Les plus du Poste**:

- Un environnement à échelle humaine au sein d'un Big Four
- Une équipe dynamique et en pleine croissance
- Des enjeux techniques et métiers au cœur de l'activité de nos clients

Entrons ensemble dans l'ère de la révolution digitale et de la transformation des organisations La richesse de nos métiers, l'excellence de nos équipes, l'amplitude de nos réseaux, notre capacité à nous remettre en question, nos exigences élevées de qualité, notre éthique professionnelle, sont les fondements de notre réputation, le gage de nos futurs succès et de votre épanouissement professionnel.

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