Mlops Engineer - Paris, France - Capgemini Engineering
Description
**Description de l'entreprise**:- Leader mondial des services d'ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en œuvre une connaissance sectorielle approfondie et la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Conjuguée à l'ensemble des capacités du Groupe, Capgemini Engineering aide ses clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry. Capgemini Engineering compte plus de ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, et opère dans des secteurs tels que : Aéronautique, Spatial, Défense, Naval, Automobile, Ferroviaire, Infrastructure & Transports, Energie, Utilities & Chimie, Sciences de la Vie, Communications, Semiconducteurs & Electronique, Industrie & Biens de consommation, Logiciel & Internet.
- Capgemini Engineering fait partie du groupe Capgemini, un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant personnes dans plus de 50 pays. Partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie, le Groupe est guidé au quotidien par sa raison d'être : libérer les énergies humaines par la technologie pour un avenir inclusif et durable. Fort de 55 ans d'expérience et d'une grande expertise des différents secteurs d'activité, Capgemini est reconnu par ses clients pour répondre à l'ensemble de leurs besoins, de la stratégie et du design jusqu'au management des opérations, en tirant parti des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution du cloud, de la data, de l'Intelligence Artificielle, de la connectivité, des logiciels, de l'ingénierie digitale et des plateformes. Le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 18 milliards d'euros en 2021.-
- Capgemini, le futur que vous voulez
**Description de la mission**:
Vous avez **au moins 3 ans **d'expérience en tant que MLOps / AI DevOps / DevOps Engineer
Nous recrutons des profils comme le vôtre
Nous recherchons des profils multi-disciplinaires en capacité d'industrialiser nos uses cases data science pour les mettre en production.
Nous recherchons des personnes motivées, dotées d'un bon relationnel, faisant preuve de rigueur, d'autonomie et impatiente de rejoindre notre équipe
**Profil**:
**Compétences recherchées**:
- MLOps / AI DevOps / DevOps
- Model development lifecycle
- Model and data versioning
- Model performance monitoring
- Model repositories
- Workflows / data pipelines
- Model and data governance Automated model deployment**Compétences techniques appréciées **(Exemples/liste non exhaustive. Il n'est pas obligatoire de connaitre toutes les technos indiquées)**:
- Airflow
- mlFlow
- Argo
- KubeFlow
- SageMaker
- Databricks
- KNime
**Localisation **:France
Paris, Lyon, Toulouse
**Contrat**: CDI
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