Data Analyst - Paris, France - ANAYA
Description
**Anaya est une ESN **(Entreprise de Service Numérique - Conseil) créée en 2005.Elle est spécialisée et reconnue pour son expertise autour des métiers de la Data (Data Engineering / Data Analyse / etc), de l'AMOA (Assistance à Maîtrise d'Ouvrage) dans le secteur bancaire, et de la Cybersécurité.
Nos clients font appel à nous pour renforcer leurs équipes avec des profils expérimentés souvent pour des missions longues (18 mois et +). Aujourd'hui, Anaya compte près d'une centaine de ces talents très recherchés.
**LA MISSION**
Notre client souhaite mettre à disposition des informations concernant ses actifs techniques pour orienter les stratégies de gestion des actifs. Ces informations sont de deux natures:
- Qualité de la donnée (QDD) pour la Gestion des Actifs : présenter la qualité (complétude, cohérence ) des données utiles à la gestion des actifs, il s'agit principalement de données patrimoniales et géographiques,
- Grandeurs éclairantes (GE) pour la Gestion des Actifs : mettre en évidence des indicateurs pertinents pour identifier des dynamiques développement des parcs de matériels, de vieillissement ou de dégradation prématurée, pour éclairer les décideurs sur la mise en place de politiques techniques ou la mise à jour de politiques existantes.
Des premiers prototypes de traitement de données ont été mis en place pour les deux tableaux de bord et la mission a pour objectif de généraliser les traitements à l'ensemble des données et indicateurs identifiés et d'automatiser la production des tableaux de bord.
**VOTRE PROFIL**
Vous êtes très confirmé.e ( à partir de 4 ans d'expérience)
Pour mener à bien cette mission vous devrez:
- Maîtriser Python
- Maîtrise R
- Maîtriser différents formats de données, y compris volumineux
- Si possible avoir développé des API en R, avoir utilisé RShiny, etc.
- Utiliser Git
Type d'emploi : Temps plein, CDI, Indépendant / freelance
Statut : Cadre
Salaire : 40 000,00€ à 60 000,00€ par an
Avantages:
- Prise en charge du transport quotidien
Exigences linguistiques flexibles:
- Français non requis
Programmation:
- Du lundi au vendredi
- Repos le week-end
- Travail en journée
Lieu du poste : En présentiel
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