Analyste Inspection Générale, Datascience Et - Montrouge, France - Crédit Agricole CIB

Crédit Agricole CIB
Crédit Agricole CIB
Entreprise vérifiée
Montrouge, France

il y a 3 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter
Description
du poste

**Principales responsabilités**:

- I - Datascience
- Participation au développement des expertises quantitatives des auditeurs : extraction et exploitation de la donnée, autonomie sur les outils quantitatifs, partage de bonnes pratiques
- Automatisation du processus de collecte et d'analyse des données. Enrichissement du « catalogue » de données disponibles
- En collaboration avec les équipes d'audit et l'équipe IGE - Méthodes & Support, construction et mise à jour régulière de reporting de visualisation (Power BI ) et des pré-analyses des données utiles à la préparation des missions d'audit, à la cartographie des risques auditables et au continuous monitoring
- Contribution aux travaux d'amélioration continue des indicateurs quantitatifs d'évaluation des risques et simplification des processus d'obtention des données par l'automatisation, en coordination avec les équipes informatiques (GIT)
- Réalisation d'études quantitatives à façon, à la demande de l'Inspecteur Général CACIB ; développement de solutions quantitatives avancées, pour le département Méthodes & Support et le corps d'audit
- II - Outils
- En lien avec GIT, gestion des outils IGE (MyAudit, MATRIX, GitLab, Dataiku) : administration des référentiels, maintenance des outils, configuration, habilitations, maintien des guides utilisateurs, formation des utilisateurs, collecte des besoins d'évolution, coordination avec la LMAI sur les outils communs
- En collaboration avec les équipes d'audit, GIT et l'équipe IGE - Méthodes & Support, développement d'outils pour automatiser certains tests d'audit ou processus clés (identification des besoins, spécification et conception des solutions, documentation, formation)
- Accompagnement des équipes d'audit pour « industrialiser » / généraliser l'utilisation des innovations testées dans le cadre des missions
- III - Dispositif d'amélioration continue / Sujets transverses
- Contribution à l'amélioration continue des méthodologies et processus d'IGE
- Participation à des projets, chantiers de la ligne métier Audit Inspection Groupe (LMAI) permettant le renforcement de l'agilité d'IGE ainsi que sa convergence avec les pratiques Groupe-
- Cadre / Non Cadre
Cadre
- Niveau d'étude minimum
Bac + 5 / M2 et plus
- Formation / Spécialisation
Formation supérieure de niveau universitaire ou école d'ingénieur en datascience
- Niveau d'expérience minimum
0 - 2 ans
- Soft skills
- Communication orale et écrite
- Capacité à travailler en équipe
- Rigueur
- Organisation
- Autonomie
- Anglais courant à l'écrit comme à l'oral
- Extraction, manipulation et analyse de données
- Capacité à acquérir de nouvelles compétences par la veille méthodologique
- Très bonne maitrise d'au moins un langage de programmation

Compétences souhaitées:

- Méthodes quantitatives avancées (clustering, régressions, séries temporelles, machine learning, optimisation sous contraintes)
- Programmation : Python, R, SAS VBA
- Environnement : Dataiku, Gitlab
- Outils informatiques
- Maîtrise du pack Office
- Une maîtrise de Power BI serait un plus
- Langues
Français et Anglais courant
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