Méthodologie D'analyse Par Apprentissage Des - Bouguenais, France - CEA

CEA

Entreprise vérifiée

Bouguenais, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

du poste

**Domaine**:

- Mathématiques, information scientifique, logiciel

**Contrat**:

- Post-doctorat

**Intitulé de l'offre**:

- Méthodologie d'analyse par apprentissage des défauts détectés dans une pièce par tomographie H/F

**Statut du poste**:

- Cadre

**Durée du contrat (en mois)**:

- 24

**Description de l'offre**:

- Essentiellement qualitative à ses débuts, la tomographie par rayons X répond aujourd'hui à des besoins quantitatifs précis qui visent à mieux cerner les défauts détectés dans les pièces imagées. En s'appuyant sur une modélisation des comportements des matériaux et une prévision de leur durée de vie, la tomographie s'insère dans une stratégie industrielle qui a évolué du « zéro défaut » au « défaut admissible ». Analyser un défaut, en vue de son éventuelle acceptation, c'est en connaître précisément sa nature, ses dimensions et sa localisation au sein du matériau afin de qualifier sa nocivité.- Objectifs et Démarche Scientifique- L'objectif principal de cette étude postdoctorale est la mise en place d'une méthode d'analyse par apprentissage en trois dimensions des défauts obtenus par tomographie RX. Les défauts concernés sont ceux issus des procédés de fabrication pour alliages métalliques comme la fabrication additive ou la fonderie. La taille des défauts-type observés va de 10 μm à 600 μm.-
- L'étude se composera de trois volets principaux:
- Dans un premier temps, il s'agira de mutualiser les connaissances des deux partenaires du projet quant aux différentes techniques d'IA disponibles dans la littérature afin de répondre aux objectifs visés tout en considérant les types de matériaux et de défauts sur lesquels l'étude sera susceptible de porter. Un état de l'art sera conduit notamment pour répertorier les études récentes relevant de la même problématique.-
- Enfin, le troisième volet permettra de valider les outils construits sur la base d'un ensemble d'observation par tomographie d'échantillons de référence considérés comme représentatifs de la problématique étudiée. Une attention particulière portera sur la sensibilité des prédictions issues des modèles par apprentissage aux incertitudes de mesure provenant des tomographes et des techniques de reconstruction utilisées.-
La maîtrise de l'anglais (oral et écrit) est nécessaire.Localisation du poste

**Site**:

- Autre

**Localisation du poste**:

- France, Pays de Loire, Loire Atlantique (44)

**Ville**:

- Bouguenais

Demandeur

**Disponibilité du poste**:

- 01/05/2023

Informations générales

**Entité de rattachement**:
Le Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA) est un organisme public de recherche.
- Acteur majeur de la recherche, du développement et de l'innovation, le CEA intervient dans le cadre de ses quatre missions:

- la défense et la sécurité
- l'énergie nucléaire (fission et fusion)
- la recherche technologique pour l'industrie
- la recherche fondamentale (sciences de la matière et sciences de la vie).
- Avec ses 16000 salariés -techniciens, ingénieurs, chercheurs, et personnel en soutien à la recherche
- le CEA participe à de nombreux projets de collaboration aux côtés de ses partenaires académiques et industriels.**Référence **: **Description de la Direction**:

- CEA Tech est un acteur majeur de l'innovation en France et dans le monde ayant la mission de produire et transférer des technologies innovantes vers l'industrie afin d'assurer sa compétitivité. Au départ tourné vers les énergies nucléaires, le CEA s'est fortement diversifié pour devenir incontournable sur les domaines des:
- Micro et nanotechnologies
- Nouvelles technologies pour l'énergie et la mobilité
- Systèmes numériques intelligents et robotiques
- Nouvelles technologies pour l'information et la communication

**Description de l'unité**:

- CEA Tech s'est implanté en région Pays de la Loire pour développer et transférer les
- technologies développées par le CEA dans le tissu régional et se positionner ainsi comme un partenaire de R&D majeur pour porter un modèle d'organisation innovant à destinations des entreprises locales.