Professeur(e) associé temporaire en statistiques des données géolocalisées - Champs-sur-Marne, France - Université Gustave Eiffel

Description

L'ENSG est chargée d'assurer la mission statutaire d'enseignement et de recherche de l'IGN. Les activités d'enseignement sont localisées sur le campus de Marne-la-Vallée et les équipes de recherche sont structurées en trois laboratoires (le LIF pour l'information forestière, à Nancy, le LAREG, sur le campus Paris Diderot, et le LaSTIG, pour la géomatique, à Saint-Mandé).

Au sein de l'ENSG, le pôle d'enseignement en cartographie et information géographique (PECAIG) a pour mission d'assurer les cours et les autres activités d'enseignement en SIG et cartographie. Il participe aux activités de rayonnements de l'école, et il contribue à l'expertise au sein de l'IGN dans ses domaines de spécialités, en lien avec le centre de compétences en SIG et Cartographie, dont il dépend.

Le professeur associé temporaire en statistiques des données géolocalisées participera à l'ingénierie pédagogique des cours en statistiques.

• Il assurera la conception pédagogique de ses cours de statistiques appliquées aux données géographiques.
• Il assurera les enseignements théoriques et pratiques, et éventuellement le recrutement des vacataires pour l'assister dans cette tâche.
• Il assurera l'évaluation des étudiants en préparant des interrogations puis en prenant en charge la correction des travaux des étudiants.
• Il participera à la politique d'élévation des compétences internes et externes, en particulier en diffusant ses supports de cours auprès de ses collègues à l'ENSG.
• Il proposera des sujets de projets et les encadrera.
• Il pourra encadrer comme enseignant-référent quelques étudiants en stage.
• Il aura à cœur de valoriser ces travaux et ceux de l'ENSG par tout moyen à sa disposition.

Le professeur associé temporaire en statistiques des données géolocalisées doit être capable d'évaluer la rigueur d'un article scientifique de tout domaine utilisant les outils statistiques spatiaux.

• Il doit pouvoir conseiller élèves ou collègues sur les outils à mettre en œuvre pour garantir la validité d'un résultat.
• Il maîtrise R et au moins un langage de programmation permettant de le mettre en œuvre dans une chaîne automatisée.
• Il doit maîtriser l'anglais scientifique, de telle sorte qu'il puisse éventuellement produire des cours et supports pédagogiques en anglais.

Des compétences périphériques en développement informatique ou en géomatique

(moissonnage de données, web mapping, etc.) seront un plus.

Veillez contacter les personnes suivantes :

• Directeur de la composante de formation ENSG :
• Directeur de la composante de formation ENSG :

Les dossiers de candidature doivent être déposés sur l'application de recrutement accessible à cette adresse :

https://recrutement-ec.u-

Aucun dossier papier ne sera accepté.

Prise de poste au 1er septembre 2024