Data Engineer - Rennes, France - GROUPE VALEOR

GROUPE VALEOR

Entreprise vérifiée

Rennes, France

il y a 2 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Société**:
CDI - 39h - Rennes Melesse

**La team**

Pauline, passionnée par le développement de la data au sein du groupe, c'est la Data Analyst.

Qu'est-ce qu'on entend par Data Engineering chez Valeor ?

**Extraction des données**

Chez Valeor, le rôle du Data Engineer commence dès l'extraction des données depuis un système tiers vers notre stack Data. Que ce soit pour développer un pipe d'ingestion spécifique ou pour configurer Fivetran.

**Création de modèles et exposition des Datamarts**

Le rôle du Data Engineer continue par la création de modèles au sein de DBT, jusqu'à l'exposition de Datamart à destination des Data Analysts.

**Qualité des données et systèmes de recyclage**

Dans un monde idéal, la qualité de données serait toujours parfaite. Malheureusement, nous restons dans le monde réel. Chez Valeor, le Data Engineer est aussi chargé de mettre en place les systèmes de recyclage de la donnée : faire corriger aux métiers les incohérences dans les systèmes sources et corriger la donnée du passé dans le datawarehouse.

**Couche sémantique pour une compréhension commune**

Le Data Engineer est aussi responsable de la couche sémantique afin de permettre à l'ensemble des utilisateurs de l'entreprise d'échanger autour d'un vocabulaire commun et de chiffres identiques.

**Mission**:
Rejoins notre équipe passionnée de Data et participe à l'évolution de notre infrastructure technologique pour maximiser la valeur de nos données.

Ce qui t'anime dans ton métier:
**Délivrer efficacement les datamarts**

Dans un esprit Datamesh, le.a Data Engineer aura pour mission de délivrer de manière efficiente les datamarts. Pas question pour autant de générer de la dette technique et réinventer la roue à chaque fois. La création de chaque datamart s'appuiera sur des modèles DBT qui tels des Lego pourront être réassemblés et enrichis différemment pour servir un autre cas d'usage.

**Industrialisation ou création de datamarts**

Pour construire ces datamarts, deux cas de figures peuvent se présenter. Dans le premier, un prototype a déjà été réalisé par les Data Analyst, la mission sera alors d'industrialiser ce processus. Dans le second, un besoin de Datamart est spécifié, la mission sera alors de créer un premier MVP qui sera affiné lors d'itération avec les demandeurs.

**Profil**:
**Compétences "must have"**
- Niveau avancé en SQL (les CTE et les calculs de partitions sont maîtrisés)
- Connaître GIT, les concepts associés et avoir déjà pratiqué
- Une rigueur innée
- Une forte capacité d'abstraction pour identifier les concepts sous-jacents aux demandes

**Compétences "nice to have"**
- La notion de CI/CD te parle
- Avoir déjà utilisé DBT dans sa vie
- Savoir développer en Python
- Avoir la capacité de vulgariser des thématiques techniques

**Expérience "must have"**
- 2 ans d'expérience en tant que data engineer (ou développeur sur des thématiques d'intégration)
- Formation initiale d'ingénieur spécialisé Data ou Développement.

**Expérience "nice to have"**
- Avoir déjà mis en place des pipe d'alimentation de données industrielles,
- Avoir fait un job étudiant dans le commerce

Ce que nous t'apportons:

- Une stack technique moderne : FIVETRAN & DBT, SNOWFLAKE et TABLEAU.
- Une rémunération fixe, la carte swile (titre restaurant), la mutuelle Alan
- Une à deux journées de télétravail par semaine