Data Scientist - Paris, France - Disney

Disney

Entreprise vérifiée

Paris, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Data Scientist F/H/NB - CDI**:
**Job ID**

**Location**
- Montévrain, France

**Business**

Disneyland Paris

**Date posted**

May 22, 2024

**Job Summary**:
**Voici votre chance de vivre une aventure professionnelle unique **

**Votre environnement de travail ?**

Situé dans la Direction Commerciale, le pôle **Revenue Management & Analytics** est en charge de la performance et de la croissance des lignes de business de Disneyland Paris (Parcs, Hôtels, Restaurants, Boutiques, etc).

Au sein de RM&A, l'équipe **« Project Yield Management »,** constituée de 8 personnes, a pour mission d'identifier et partager les besoins des analystes Yield Management afin de concevoir les outils de demain. En ligne avec la vision stratégique d'optimisation des revenus, elle participe ainsi aux phases de développement de ces outils en assurant la coordination des équipes impliquées dans le projet, le test des livrables et l'intégration des nouveaux outils dans les process quotidiens de l'équipe d'analystes.

Dans ce contexte, nous recherchons **un(e) Data Scientist** pour un contrat à durée indéterminée (à pourvoir à partir de Juillet 2024).

**Vos futures missions ?**

En votre qualité de Data Scientist, vous apportez votre expertise business et technique dans la conception et la validation des nouveaux outils d'optimisation du revenu. Dans le cadre des projets portés par la division, vous serez ainsi amené(e) à construire, maintenir et faire évoluer des outils « data-driven » basés sur l'intelligence artificielle qui permettront d'activer des leviers de croissance pour l'entreprise.

Vous devrez cadrer les besoins du business en data science (modélisation, machine learning) en collaboration avec les Product Owners.

**Plus précisément vos missions principales seront**:

- Accompagner le Product Owner dans la rédaction des besoins fonctionnels métiers lors du projet ;
- Assurer la définition des standards, bonnes pratiques, la facilitation et la coordination des initiatives ;
- Identifier et mettre en œuvre des proofs of concepts innovants ;
- Définir et mettre en place une stratégie de déploiement des streams Machine Learning pour les projets transverses (par exemple: RACI en build et en run) ;
- Assurer la gestion, l'opération et le contrôle et l'évolution des modèles existants en production à l'issu du projet

**Les bénéfices de ce poste pour vous ?**
- Rejoindre notre équipe c'est prendre part à un projet d'envergure d'entreprise constituant un tournant dans sa stratégie commerciale ;
- Travailler au sein d'une team dynamique, investie et toujours à la recherche d'innovations ;
- Aborder une diversité de sujets et collaborer avec des interlocuteurs variés et notamment avec nos homologues américains

**Vos atouts pour réussir ?**

Idéalement de **formation BAC+5 (ou équivalent) en Data**, **Data Science, Statistiques, Mathématiques ou domaine connexe**, vous justifiez d'une expérience professionnelle de **3 à 5 ans minimum en data sciences**:

- ** Au sein de projets, avec de la conception et des développements notamment liés à la data science et au machine learning**:

- Avec idéalement une expérience probante sur AWS, Snowflake, DBT, Sagemaker

Vous parlez couramment le **français et** **l'anglais (niveau C2)**

Vous avez développé une **forte compétence technique en d**ata Science** et maîtriser les langages et techniques de modélisation associés:

- Langages de programmation courants tels que **Python, R**, et des outils associés.
- Solide compréhension des techniques de **machine learning** et de **deep learning**:

- Capacité à développer pour des besoins de** proofs of concept (POC)**

Vous avez également des affinités avec les aspects fonctionnels.

Doté(e) d'un grand **sens de la communication et de l'écoute**, vous savez prendre en compte les attentes issues des différentes partie prenantes (métier, développeurs, production, sécurité, juridique, etc.) et gérer de nombreuses exigences non fonctionnelles (relatives à la sécurité, la disponibilité, l'élasticité, la performance, etc.)

Votre capacité à travailler en parfaite **autonomie**, tout en gardant un **esprit d'équipe** et une volonté de partager et confronter son point de vue avec les autres, votre **efficacité**, votre **pragmatisme**, votre **force de conviction** et votre **aptitude à vulgariser** et expliquer des points techniques (parfois complexes) à des personnes non techniques vous permettront d'assurer avec succès les missions qui vous seront confiées, et de vous adapter rapidement à un environnement international dynamique.

**La différence Disneyland Paris ?**
- Un environnement exceptionnel, international et multiculturel concentré sur un site unique ;
- Un environnement de travail où les valeurs d'inclusion et de diversité sont clé, dans lequel chacun(e) est encouragé(e) à