Senior Research Scientist - Paris, France - Lity

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Entreprise vérifiée
Paris, France

il y a 4 jours

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
Ce moteur de recherche Français a déjà levé +40M s'est récemment faite racheté par un géant du cloud Français. Il respecte la vie privée des utilisateurs en leur promettant une expérience saine en ne collectant pas leur données.

Leur équipe tech représente la moitié du staff total (100P). Ils cherchent à renforcer leur équipe Machine Learning avec le recrutement de plusieurs profils expérimenté.

Vos missions

Au sein de l'équipe projet dédiée à la compréhension de la recherche utilisateur via le Machine Learning, vous devrez concevoir, entraîner et délivrer des modèles dans les domaines suivants : identification d'entités nommées (entity linking) avec peu de contexte, prédiction de performance des requêtes, classification des requêtes en thématiques et intentions de recherche.

**Vos missions**:

- Développer des modèles de Machine Learning depuis leur phase de conception théorique jusqu'à leur déploiement en production et leur maintenance.
- Réaliser des preuves de concept, assimiler et mettre en pratique les découvertes issues de la recherche, conduire des expérimentations pour démontrer l'efficacité de vos approches, et communiquer clairement les résultats à des experts et des non-initiés.
- Assurer la livraison d'implémentations en production qui respectent les exigences en matière de vitesse, de qualité et de dimensionnement, spécifiques à un moteur de recherche Web polyvalent.

Vos compétences
- Une expérience de cinq années dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning spécifiquement dédiés au traitement du langage naturel, à l'approche de recherche d'information ou à la recommandation.
- Phd en Machine Learning, idéalement spécialisation NLP ou Information Retrieval
- Une compréhension des enjeux et des contraintes liés à la recherche d'information (search).
- Une expertise approfondie dans les principaux cadres de travail du Machine Learning, notamment torch et scikit-learn.
- Une connaissance des meilleures pratiques en matière de développement, y compris la gestion des versions, les tests, les revues de code, la CI/CD, etc.

Avantages
- Environnement remote-friendly à Full-remote avec bureau basé à Paris et Nice
- Stabilité financière, levée de fond 40M+ et rachat récent
- Environnement agile
- Salaire attractif

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