Stage - Generative Ai to Estimate Digital Surface - Courbevoie, France - TotalEnergies

TotalEnergies
TotalEnergies
Entreprise vérifiée
Courbevoie, France

il y a 3 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
**Pays**

France

**Lieu de travail**

COURBEVOIE(PLD)-COUPOLE(FRA)

**Domaine**

Recherche Innovation&Développt, Systèmes d'Information

**Lieu**

92 - Hauts-de-Seine

**Type d'emploi**

Stage conventionné

**Durée du contrat**
6 Mois

**Expérience**

Moins de 3 ans
Actuellement
**étudiant(e)**
**en école d'ingénieurs ou à l'université en bac + 5/6**
**, **vous recherchez un
***
**stage conventionné**
**d'une durée de**
**6 mois **à partir
** Mars 2024**
**.**

Connaissances techniques requises:

- Machine Learning
- Deep Learning
- Gestion données géographiques
- Python
- Maitrise courante de l'anglais

Savoir-être
- Curiosité
- Ouverture d'esprit
- Rigueur

**Activités**

**Objectifs, missions et activités**:
Les tâches plus spécifiques sont les suivantes:

- Étudier la documentation relative au modèle de surface numérique basé sur des images satellite/aériennes.
- Récupérer et stocker les données à haute résolution comme le Lidar et les données bidimensionnelles.
- Développer un modèle d'apprentissage profond (modèle génératif d'IA) pour obtenir le modèle de surface attendu.
- Proposer et développer des métriques pour évaluer la performance du modèle.
- (ENGLISH VERSION)_
- The more specific tasks include:_
- _Literature study related to Digital Surface Model based on satellite/aerial images._
- _Retrieve and store both high-resolution like Lidar and 2-dimension data._
- _Develop a deep-learning model (generative AI model) to obtain the expected Surface Model._
- _Propose and develop metrics to assess model performance._
- _

**Contexte et environnement**
Contexte et environnement du poste:

Pour réussir l'intégration des métiers de l'électricité et des énergies renouvelables, TotalEnergies a créé une nouvelle entité
**OneTech** qui regroupe l'ensemble des expertises techniques et
**R&D** des branches (Exploration & Production, Raffinage, Chimie, Marketing & Services et Gaz, Energies Renouvelables & Electricité). Avec près de 3 400 ingénieurs et techniciens, répartis sur plusieurs sites en Europe, OneTech est organisé autour de 3 pôles, un pôle industriel pour accompagner la croissance de l'entreprise dans le gaz, les énergies renouvelables, l'électricité et la réduction des émissions de CO2, un centre de
** Recherche & Développement** pour poursuivre la transformation de TotalEnergies en donnant la priorité au mix bas carbone et un centre de fonctions support. OneTech est l'un des piliers de la transformation de TotalEnergies en une entreprise multi-énergies.

L'objectif global du stage proposé est de développer une solution afin de récupérer des
- **données tridimensionnelles à partir de données bidimensionnelles**. Une approche par l'
- **apprentissage profond** pourrait être proposée afin d'obtenir des fichiers d'horizon précis à haute résolution dans les zones urbaines. Pour atteindre cet objectif, le stagiaire devra tirer parti des données ouvertes : des données 3D pour la vérité de terrain et des données 2D comme intrants.

(ENGLISH VERSION)
- To successfully integrate the electricity and renewable energy businesses, TotalEnergies has created a new OneTech entity which brings together all the technical and R&D expertise of the branches (Exploration & Production, Refining, Chemicals, Marketing & Services and Gas, Renewables & Power). With nearly 3,400 engineers and technicians, spread over several sites in Europe, OneTech is organized around 3 poles, an industrial pole to support the Company's growth in gas, renewable energies, electricity and the reduction of emissions of CO2, a Research & Development center to continue the transformation of TotalEnergies by giving priority to the low carbon mix and a support functions center. OneTech is one of the pillars of the transformation of TotalEnergies into a multi-energy company._
- The overall objective of the proposed internship is to develop a solution to retrieve 3-dimensional data from 2-dimensional data. A deep-learning approach might be proposed to get accurate high-resolution horizon files in urban areas. To achieve this goal, the intern is expected to take advantage of open data: 3d data for ground truth and 2d data as inputs._

***
TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d'énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité. Ses collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, propre, fiable et accessible au plus grand nombre. Présent dans plus de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations pour contribuer au bien-être des populations.

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