Kering Data Scientist - Paris, France - Groupe Kering

Groupe Kering
Groupe Kering
Entreprise vérifiée
Paris, France

il y a 2 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
Summary

Groupe de Luxe mondial, Kering regroupe et fait grandir un ensemble de Maisons emblématiques dans la Mode, la Maroquinerie et la Joaillerie : Gucci, Saint Laurent, Bottega Veneta, Balenciaga, Alexander McQueen, Brioni, Boucheron, Pomellato, Dodo, Qeelin, Ginori 1735, ainsi que Kering Eyewear et Kering Beauté. En plaçant la création au cœur de sa stratégie, Kering permet à ses Maisons de repousser leurs limites en termes d'expression créative, tout en façonnant un Luxe durable et responsable. C'est le sens de notre signature : Empowering Imagination. En 2023, Kering comptait collaborateurs et a réalisé un chiffre d'affaires de 19,6 milliards d'euros.

Rejoignez-nous pour façonner à nos côtés le Luxe de demain

**Job Description**:
L'AI Factory, l'équipe qui regroupe les Data Scientists de Kering travaille sur différents projets afin d'aider les Maisons et le groupe à optimiser ses activités telles que le Marketing ou la Supply Chain.

Nous sommes actuellement à la recherche d'un(e) stagiaire Data Scientist pour intégrer l'AI Factory.
- Votre opportunité_

Afin de dimensionner au mieux la production de nos produits, l'AI Factory a travaillé sur un modèle de demande long terme. Ce modèle permet pour chaque produit d'estimer une demande sur les prochains mois afin de produire au plus juste. Il s'agit de faire évoluer ce modèle en intégrant l'effet de changement de prix sur la demande.
- Comment vous allez contribuer_

Le stage comportera deux phases : la première consistera à modéliser l'effet du prix sur la demande en utilisant des méthodes bayésiennes, suivie de l'analyse de la performance de la solution proposée et de son implémentation (en python). La seconde phase consistera à concevoir un Dashboard (Streamlit) permettant l'aide à la décision sur les changements de prix, axé sur la visualisation des données.
- Qui êtes-vous ?_

Vous êtes un(e) étudiant(e) en Data Science en stage de fin d'études/césure (Bac + 4/5) ou équivalent, avec une très bonne maîtrise des techniques de modélisation statistique et de machine learning, ainsi qu'une connaissance d'un langage de programmation (idéalement Python). Vous appréciez résoudre un problème concret de bout en bout.
- Pourquoi nous rejoindre ?_

Cette opportunité est l'occasion de rejoindre une équipe dynamique, et de résoudre un cas concret à l'aide de technos innovantes qui constituent le bagage du data scientist (bayésianisme, streamlit, Cloud computing).

Job Type

Student (Fixed Term) (Trainee)

Start Date



Schedule

Full time

Organization

Kering SA

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