Data Analyst - Rungis, France - Coopérative U Enseigne

Coopérative U Enseigne

Entreprise vérifiée

Rungis, France

il y a 1 semaine

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Rattaché(e) au Responsable de pôle analyse et Datamining, vous êtes en charge de réaliser des extractions, des analyses ad'hoc et des suivis de performance marketing. Ainsi, vous analysez le comportement des clients et réaliser des modélisations simples : modélisation prédictive, clustering via des méthodes classiques (arbres de décision, régression logistique...).Le Data Analyste travaille avec des données structurées.

Vos principales missions sont les suivantes:

- 1) Prendre le brief auprès du client interne
- Réceptionner et analyser le besoin
- Définir le périmètre et les sources de données
- Faire un retour de brief au client interne
- 2) Réaliser des extractions et crunching de données des différents systèmes d'informations (Base de données : SIDE, EDH, etc.)
- Proposer, concevoir et mettre en œuvre des requêtes pour récupérer les données souhaitées à partir des différents systèmes d'informations décisionnels (datamanagement)
- Veiller à la conformité des données extraites
- 3) Définir, proposer et déployer de nouvelles méthodes d'analyse des données
- Analyser des problématiques autour du comportement client, des performances commerciales (animations, produits, concepts, digital,...)
- Développer des analyses descriptives, reportings ponctuels, modélisations (scoring, clustering,...)
- 4) Présenter les résultats et proposer des recommandations de mise en œuvre
- 5) Assurer une veille sur son périmètre (solutions logicielles, méthodes de modélisation et d'analyse des données)

**De formation Bac+5 Ecole de Commerce, d'Ingénieur ou formation universitaire équivalente**, vous justifiez d'une première expérience en Data ou dans l'analyse du comportement client. Vous avez une bonne connaissance des méthodes statistiques et des bases de données ainsi que des outils des crunching et de modélisation du type Dataïku ou équivalent, SQL.

Votre esprit d'initiative, votre autonomie et votre capacité d'adaptation et d'analyse vous permettront de réussir pleinement dans ce poste.