Stage M1 ou M2 Informatique en Learning Analytics - Tours, France - Laboratoire d'Informatique de l'Université de Tours

Description

**Stage M1 ou M2 informatique en Learning analytics**:

- Réf
- **ABG-111222**
- Stage master 2 / Ingénieur- Durée 6 mois- Salaire net mensuel ~540€/mois- 16/02/2023- Laboratoire d'Informatique de l'Université de Tours- Lieu de travail- Tours Centre Val de Loire France- Champs scientifiques- Informatique
- Mots clés- apprentissage automatique, learning analytics-
- 17/03/2023**Établissement recruteur**:
**Site web**:
Le stagiaire sera intégré au laboratoire d'informatique de l'Université de Tours (LIFAT), dans l'équipe RFAI (Reconnaissance des Formes et Analyses d'Images).

**Description**:
L'enseignement supérieur ces dernières années et la crise sanitaire ont accéléré le développement de l'enseignement à distance ou hybride. La conséquence "positive" directe est l'augmentation massive de données / traces numériques accumulées par les apprenants dans leur environnement numérique d'apprentissage. A contrario, ce mode d'enseignement, de par la conception des cours et/ou des comportements des apprenants, augmente les difficultés d'apprentissage de certains, pouvant aller jusqu'à leur décrochage.
- L'objectif du stage est l'analyse des données / traces numériques pour:
- Détecter les potentiels apprenants décrocheurs, établir des profils sociographiques et/ou des caractéristiques récurrentes.
- Identifier les causes possibles de décrochage, analyser les effets de contexte et les déterminants structuraux du décrochage.
- Comparer les éléments d'analyse recueillis à la littérature scientifique existante sur la question du décrochage/échec scolaire.
- Proposer automatiquement des solutions de remédiation adaptées aux profils des apprenants (ressources pour accompagner les apprenants en difficulté, envoi de messages de motivation automatisés,)

Pour répondre à ces besoins, une piste à explorer est l'utilisation de classificateurs (apprentissage automatique) de types prédictifs et explicatifs.

Le stage sera co-encadré par Gilles Tétart, sociologue (Equipe Cost, laboratoire CITERES). Le stage est financé par le RTR DIAMS (Réseau Thématique de Recherche Données, Intelligence Artificielle, Modélisation et Simulation).

**Profil**:
**Qualifications souhaitées** : M1 ou M2 en cours dans le domaine de l'informatique avec un intérêt pour les questions d'inégalités sociales en lien avec la réussite s colaire/universitaire.Une connaissance/expérience de l'apprentissage automatique et des outils associés est un plus.

**Compétences requises**:
- Qualités relationnelles, ouverture et curiosité afin de dialoguer et comprendre les interlocuteurs de différents domaine (informatique et sociologie)
- Sens de l'initiative et force de proposition
- Sens de l'organisation, autonomie
- Capacité à faire du reporting

**Prise de fonction**:

- 03/04/2023