Doctorant Sur La Caractérisation Multimodale de - Paris e, France - CNRS

CNRS

Entreprise vérifiée

Paris e, France

il y a 5 jours

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Cette offre est disponible dans les langues suivantes:

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Date Limite Candidature : vendredi 11 août 2023

**Informations générales**:
**Intitulé de l'offre **:Doctorant sur la caractérisation multimodale de vésicules extracellulaires aidée par intelligence artificielle (H/F)**
Référence : UMR7057-FLOGAZ-006
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : PARIS 06
Date de publication : vendredi 21 juillet 2023
Type de contrat : CDD Doctorant/Contrat doctoral
Durée du contrat : 36 mois
Date de début de la thèse : 1 octobre 2023
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 2 135,00 € brut mensuel
Section(s) CN : Pharmacologie, bio-ingénierie, imagerie, biotechnologie

**Description du sujet de thèse**:
Le but est de développer une stratégie intégrative pour la caractérisation multimodale des nano-objets biologiques dans les biofluides complexes humains ou dans le secretome cellulaire en bioproduction. Nous étudieront notamment les vésicules extracellulaires (EV) libérées par les cellules dans le milieu extracellulaire. La méthode princeps est la 'asymmetrical flow field-flow fractionation' (A4F) des nano-objets, couplée à des détecteurs multiples en ligne sur notre plateforme technologique, IVETh. Les données métriques multimodales (A4F, AFM, nanoscopie, spectroscopie Raman,Suspended Nanochannel Resonator (collaboraiton avec le CEA, separation par nanopore) seront extraites pour différents sécretomes cellulaires issues de bioproduction ou à partir de fluides biologiques humains. Des algorithmes d'apprentissage machine seront déployés pour révéler les 'features' des nano-objets triés en taille par A4F afin d'identifier des classifiants efficaces et de définir des biomarqueurs discriminants et des tests de contrôle qualité des bioproductions d'EVs. L'analyse sera faite par statistiques de comparaison de classe-à-classe, et grâce à des modèles de classification augmentés par intelligence artificielle. Le projet s'inscrit dans le cadre du projet StromaEV du PEPR Biothérapies et bioproduction de thérapies innovantes.

**Contexte de travail**:
En établissant ce procédé, STROMAEV va permettre d'accélérer le transfert de la bioproduction d'EVs thérapeutiques à l'échelle industrielle et le transfert à la clinique pour la médecine régénérative dans des pathologies ostéo-articulaires.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST), et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.

**Informations complémentaires**:
This position is located in a sector covered by the protection of scientific and technical potential (PPST) and therefore requires, in accordance with the regulations, that your arrival be authorized by the competent authority of the MESR