Stage Traitement Numérique de Signaux Eeg Pour - Aix-en-Provence, France - NAIXES

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Entreprise vérifiée
Aix-en-Provence, France

il y a 1 heure

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
**STAGE Traitement numérique de signaux EEG pour préparer l'analyse basée sur l'intelligence artificielle**:

- Réf
- **ABG-118298**
- Stage master 2 / Ingénieur- Durée 6 mois- Salaire net mensuel /11/2023- NAIXES- Lieu de travail- Aix-en-Provence Provence-Alpes-Côte d'Azur France- Champs scientifiques- Informatique
- Biotechnologie
- Science de la donnée (stockage, sécurité, mesure, analyse)
- Mots clés- signaux EEG, Performance mentale, traitement du signal, scalogramme, algorithmes**Établissement recruteur**:
Société basée à Aix-en-Provence. Naixes développe une solution de capture de signaux EEG permettant d'améliorer les performances mentales des personnes opérant dans des environnements difficiles (ex : sport mécaniques) ou e-sport.

**Description**:
Dans le cadre de nos projets actuels, nous recrutons un stagiaire niveau Ingénieur compétent en traitement numérique de signaux EEG pour nettoyer et préparer les signaux en vue d'analyses ultérieures basées sur des algorithmes d'intelligence artificielle.

Description de la mission:
- Développer et implémenter des algorithmes de traitement numérique en Python pour nettoyer et préparer les signaux EEG en vue d'analyses avancées basées sur l'intelligence

artificielle.- Concevoir des filtres numériques pour éliminer le bruit, l'interférence et les artefacts des signaux EEG.
- Mettre en place des techniques de détection et de correction des artefacts de vibration et musculaires en combinant par exemple des mesures de mouvement par accéléromètres.
- Effectuer des analyses spectrales et conversion du signal en scalogrammes pour visualiser les signaux EEG.
- Collaborer avec l'ingénieur en charge de l'analyse IA pour intégrer les algorithmes de traitement dans des environnements existants.
- Valider et tester les algorithmes de traitement sur des ensembles de données EEG réels.
- Optimiser les performances des algorithmes en termes de précision, de vitesse de calcul et d'efficacité pour permettre un traitement temps réel.

**Profil**:

- Niveau ingénieur M2 ou 5ème année dans le domaine du traitement du signal, du génie biomédical ou d'une discipline connexe.- Expérience pratique en traitement numérique de signaux EEG et en techniques de filtrage.
- Compréhension approfondie des techniques de traitement du signal et de l'analyse spectrale.
- Maîtrise des outils et des langages de programmation Python pour le développement d'algorithmes
- Une connaissance des concepts et des techniques d'intelligence artificielle appliqués à

l'analyse de signaux EEG (apprentissage automatique, réseaux neuronaux, etc.) est un plus.- Excellentes compétences en communication et en présentation des résultats.

**Prise de fonction**:

- Dès que possible

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