Stage - Jumeaux Numériques Pour L'identification - Clermont-Ferrand, France - Michelin

Michelin
Michelin
Entreprise vérifiée
Clermont-Ferrand, France

il y a 3 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter
Description
Stage - Jumeaux numériques pour l'identification de paramètres matériaux dans le contexte de grande échelle de déformation (H/F)
- Contexte:

- Michelin cherche en permanence à concevoir des produits plus légers et donc plus économes en carburant. Dans ce contexte, les voitures du futur s'appuieront de plus en plus sur des pneumatiques innovants, pour améliorer les performances de la voiture, optimiser le confort des occupants et, surtout, réduire l'impact environnemental. Afin de proposer une conception performante, la géométrie d'un pneumatique et les matériaux qui composent une telle structure, doivent être choisis et caractérisés très précisément. Par conséquent, connaître avec précision les propriétés des matériaux est un point clé pour construire des modèles de simulations robustes. Ces propriétés peuvent être déterminées à travers un cadre de dialogue entre tests et simulations. Développer un tel cadre, pour combler le fossé entre les expériences et les simulations, est un sujet de recherche important chez Michelin.
- Missions:

- Le stage comprendra : (i) Le développement d'algorithmes prototypes ; (ii) la validation de ses performances pour plusieurs matériaux et cas de test ; (iii) l'implémentation des algorithmes proposés dans la version industrielle du solveur interne par éléments finis.

Livrables:

- Les livrables attendus du stage sont:
- Algorithmes codés en langage Python/C++-
- Traitement des pipelines à l'aide du solveur d'éléments finis interne.-
- Un rapport comprenant un état de l'art, la description de l'approche développée, et les résultats des tests de performance.Apports:
- Faire partie d'une équipe d'ingénieurs et Docteurs-ingénieurs travaillant pour la R&D MichelinContact/support avec plusieurs ingénieurs faisant partie du Pôle Technologique Michelin (simulation, traitement du signal, analyse des performances, etc...), ainsi que des partenaires académiques.Profil recherché:
- Niveau d'étude M2 d'une école d'ingénieur avec une spécialité en génie mécanique ou mathématiques appliquées (calcul éléments finis, science des données).-
- Une bonne connaissance et compréhension d'au moins un de ces trois domaines est requise:
- o_
- _
- calcul éléments finis_
- o_
- _
- Corrélation d'images numériques (DIC)_
- o_
- Ajustement d_
- e_
- modèle (moindres carrés, optimisation non linéaire)_
- o_
- _
- Sciences des données_
- o_
- _
- Sciences des matériaux_- Une bonne connaissance et expérience des environnements de développement Python est également requise.-
- La connaissance de Gitlab and C++ est un plusDates de stage :- Début du stage : Janvier/Février 2023-
- Durée du stage: 5-6 mois-
- Lieu du stage : Ladoux-
- Michelin is constantly seeking to design products that are lighter and therefore more fuel-efficient. In this context, future cars will be more and more based on innovative tires, to improve car performances, to optimize occupant comfort and, more importantly, to reduce environmental impact. In order to propose a high-performance design, the geometry of a tire and the materials that make up such a structure, must be chosen and characterized very precisely. Hence accurately knowing material properties is a key point to construct robust simulations models. Those properties can be determined through a framework of dialogue between tests and simulations. Developing such framework, to bridge the gap between experiments and simulations is an important research topic at Michelin.

Mission:

- The internship will include: (i) The development of prototype algorithms; (ii) the validation of its performance for several materials and test cases; (iii) the implementation of the suggested algorithms into the industrial version of the internal finite element solver.

Deliverables:

- The expected deliverables of the internship are:

- Algorithms coded in Python/C++ language
- Processing pipelines using the internal finite element solver.
- A report including a state of the art, the description of the developed approach, and the results of performance tests.
- Being part of a team of engineers and PhD-Eng. working for Michelin R&D,.
- Contact/support with several engineers being part of the Michelin Technology center (simulation, signal processing, performance analysis, etc...), as well as academic partners.- Student in M2 level from an engineering school with a specialty in mechanical engineering or applied mathematics (finite element method, data sciences,...).-
- A good knowledge and understanding of at least one of these three domains is required:- Finite element methods-
- Digital image correlation-
- Model fitting (Least-squares, Non-Linear optimisation)-
- Data sciences-
- Material science-
- Good Knowledge and experience of Python development environments is also required.-
- Knowledge of Gitlab and C++ is a plusGeneral information:
- Internship duration : 5-6 months starting from January/ February 2
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