Lead Data Engineer - Paris - Kanbios

Description

Rejoignez une entreprise en forte croissance en tant que Lead Data Engineer. Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures de données robustes et évolutives. Vous dirigerez l'équipe technique, optimiserez les systèmes de données et collaborerez étroitement avec les équipes produit, technique et business. Vous participerez également à la production de contenus, à la construction de propositions commerciales et à la veille technique.

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En forte croissance, nous recherchons un.e Lead Data Engineer pour concevoir et mettre en œuvre des architectures de données robustes et évolutives.

Vous dirigerez notre équipe technique, optimiserez les systèmes de données et collaborerez étroitement avec les équipes produit, technique et business pour répondre aux besoins complexes de gestion et d'analyse des données.

Vos missions :

Chez le client :

• Accompagner et conseiller les clients dans la mise en place de pipelines, de plateformes de données et de transformations de données pour soutenir la création de produits data (tableaux de bord, assets média, etc.)

• Orienter les clients dans le choix de la meilleure technologie pour répondre à leurs problématiques, ceci en tenant compte de la performance, des coûts, de la fiabilité et de l'intégration à l'existant.

• S'assurer de la qualité des données en mettant en place des processus de nettoyage, de transformation et d'intégration des données.

• Évangéliser les bonnes pratiques en matière de développement de pipelines de données, de gouvernance et de sécurité.

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, technique et business pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions adaptées.

• Communiquer efficacement avec les parties prenantes pour aligner les initiatives de données sur les objectifs stratégiques de l'entreprise.

En interne :

• Participer à la production de contenus afin de favoriser le partage d'expertises, la formation continue de l'équipe et développer une culture Data en interne.

• Participer à la construction de proposition commerciale et de présentations stratégiques.

• Développer des templates de code afin d'accélérer les projets et implémenter les meilleures pratiques.

• Effectuer une veille technique régulière pour rester à jour sur les dernières avancées et innovations dans le domaine de l'ingénierie des données.

• Mentorer les membres juniors de l'équipe pour les aider à développer leurs compétences et à atteindre leurs objectifs professionnels.

• Contribuer sur des actions de développement RH et de recrutement.

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Les plus de Kanbios

• Une équipe de plus de 55 consultants avec 93% de satisfaction lors de notre dernier baromètre interne.

• Un cabinet jeune avec de fortes perspectives de croissance et des missions à forte valeur ajoutée.

• Un positionnement unique en Asset & Wealth Management alliant Business et Product Management.

• Un ADN axé sur le développement humain et professionnel : accompagnement managérial, formations, partage des pratiques de pointe.

• Une diversité de profils pour apprendre au quotidien : consultants, product owners, product designers, data scientists, développeurs.

• Une ambiance positive, de l'entraide et un management basé sur la confiance.

  Et aussi…

• La possibilité de choisir ton matériel (MacBook pro/PC)

• Une politique de rémunération attractive ;

• Des tickets restaurants de 10 euros par jour (60% à notre charge) ;

• De beaux bureaux en plein cœur du 5ème, à deux pas de la rue Mouffetard ;

• Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine.

Profil recherché

Nous recherchons un(e) candidat(e) titulaire d'un Master en ingénierie ou informatique (type Epita, Epitech ou équivalent) avec 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur data ou développeur, dont au moins 2 ans sur des projets Cloud et la création de plateformes de données pour de grandes organisations ou entreprises tech.

Les soft skills essentielles :

• Écoute active : Comprendre les besoins et les préoccupations des parties prenantes pour mieux y répondre

• Leadership : Diriger et motiver une équipe technique.

• Communication : Expliquer des concepts complexes aux parties prenantes non techniques de manière claire.

• Adaptabilité : S'ajuster aux environnements de travail changeants.

• Esprit critique : Évaluer les situations de manière critique et prendre des décisions basées sur des données.

• Curiosité : Rechercher constamment de nouvelles connaissances et innovations dans le domaine des données.

Les hard skills fondamentaux :

• DevOps  :

CI/CD (exemple: Tekton, github action, Argo, jenkins…), IaC (Terraform), Docker, K8S
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• Data plateformes  :

Architecture

Performances

Monitoring

• Cloud :

Maîtrise de la gestion des ressources avec Terraform (Connaissance d'outils comme CloudFormation est un plus.)

Compétences en monitoring (Prometheus, Grafana), gestion des logs (ELK stack), gestion des droits (IAM dans AWS, Azure AD).

Scaling des ressources : expérience avec des auto-scaling groups, Kubernetes autoscaler.

Solutions serverless: AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions.

Stockage/Compute: S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage, EC2, Google Compute Engine.

• Big data
  :

Bdd type Cassandra, HBase, MongoDB

Technologies de stockage et traitement massif de données comme Redshift, BigQuery, Snowflake

• Documentation

Création de schémas d'architecture

Réalisation de documentations techniques

Hard skills complmentaires à maîtriser :

• FinOps  : Optimisation de requêtes, dry runs, monitoring des coûts

• SecOps : Bonnes pratiques, gestion des rôles, principe du least privilege, zero trust

• MLOps : MlFlow, KubeFlow, AirFlow

• Gouvernance : Matrice des responsabilités, datacataloging (exemples : Colibra, DataGalaxy)

Déroulement des entretiens

Un échange téléphonique avec notre Responsable RH pour faire connaissance, évoquer ton parcours, cerner tes motivations mais aussi te présenter plus en détail Kanbios et le poste.

Un deuxième entretien avec un Manager opérationnel pour tester tes compétences à travers une étude de cas.

Un troisième entretien avec Johann Bayet, Directeur Général de Kanbios.

Un RDV de finalisation avec Jérôme Miara, Président de kanbios.

Processus de recrutement inclusif

Chez Kanbios, nous veillons au respect des principes de non-discriminations à l'embauche et nous souhaitons agir en faveur de la promotion de la diversité.

Ainsi, si des mesures d'adaptation du poste à des situations de handicap sont nécessaires, n'hésitez pas à nous en faire part à l'occasion de votre candidature ou à tout moment au cours du processus de recrutement.

Nous avons par ailleurs pris toutes les précautions nécessaires pour garantir l'accessibilité des postes de travail au sein de nos locaux aux personnes dont la mobilité est réduite.