Head of Analytics Europe - Paris, France - Ageelink

Description

Poste

Direction Manager et expert de la donnée, vous êtes le " Business Partner " des directions commerciales et supports afin de comprendre et répondre à leurs besoins. Vous faîtes grandir, accompagnez et développez vos équipes en termes de performance et de compétences.

Vous anticipez les évolutions métiers et techniques nécessaires. Vous construisez la stratégie Analytics et mettez en place la roadmap Analytics et Data européenne.

Votre mission vous amène à construire et harmoniser les méthodologies d'utilisation de la data pour nos actions marketing (modélisation, ciblage, mesure, monitoring...) pour gagner en agilité et en efficacité.

Pilote du changement, vous accompagnez l'équipe dans sa transformation des technologies et des process. Très attendu, vous êtes le référent Analytics et Technologies auprès de nos marchés et en veille permanente pour améliorer notre performance, anticiper nos futurs besoins et challenges.

Profil recherché pour cette offre d'emploi

Pour ce poste stratégique, nous recherchons un profil de haut niveau. De formation supérieure en école d'ingénieur/ université / commerce/ stat (Niveau Bac +5 ou plus), vous disposez à minima d'une expérience de 15 ans dans le domaine de Data et Analytics. Idéalement vous avec une connaissance de la grande consommation.

Vous travaillez en mode projet et maîtrisez le cadrage des besoins, l'élaboration des cahiers des charges, l'élaboration de spécifications fonctionnelles et techniques.

Votre relationnel est excellent ainsi que votre leadership et votre capacité à résoudre des problèmes (problem solver). Vous êtes pédagogue avec vos équipes et vos partenaires. Passionné par votre mission, vous savez les embarquer pour mener à bien les projets.

Compétences techniques :

o Expériences significatives sur des projets de Machine Learning et Data Science sur une stack moderne : Cloud Azure/GCP/AWS, Python, SQL / NoSQL et outils/langages statistiques.
o Expérience sur des projets Cloud avec des grosses volumétries de données (Idéalement sur l'un des 3 Clouds principaux (GCP/Azure/AWS).