- Développer des modèles NLP (basé sur le Machine Learning ou non) pour aider à la recherche et la recommandation d'informations dans les documents juridiques.
- Maintenir et monitorer ces modèles en production.
- Concevoir des agents conversationnels pour accélérer le travail d'avocats dans différents domaines du droit en garantissant des réponses justes et facilitant le travail rédactionnel.
- Collaborer avec différents types de profils, notamment ingénieurs, product managers, product designers, pour identifier de nouveaux axes de développement produit.
- Participer à la diffusion interne et à la consolidation de nos bonnes pratiques ; contribuer à l'élaboration de notre stratégie Engineering.
- Une très bonne connaissance du machine learning (classique et deep learning) pour l'extraction de données et la recommandation avec idéalement une première expérience avec les LLMs.
- Une expérience en terme de moteur de recherche en langage naturel et des index inversés tel qu'Elaticsearch.
- Un fort intérêt pour les sujets d'intelligence artificielle.
- L'envie d'identifier, analyser, et intégrer en production les dernières avancées scientifiques dans le domaine.
- Une bonne maitrise du développement Python, avec un focus sur la construction d'algorithmes.
- La maîtrise de la langue française, car tu seras amené.e à manipuler des données juridiques en français.
- Comme tous les ingénieurs de Doctrine, tu participeras à un de nos chapters transverses, en l'espèce le chapter Data Science. Au sein de ce chapter, tu contribueras à des projets internes pour améliorer nos process et notre vision long-terme. Le chapter se réunit toutes les semaines pour : Partager des connaissances: suivi de l'état de l'art, revue de papiers scientifiques, amélioration continue, bonnes pratiques,… Proposer des évolutions: nouveaux outils à expérimenter, nouveaux process à mettre en œuvre. Tu participeras également au recrutement: tous les contributeurs individuels rencontrent des candidats à l'occasion de tests techniques ou d'entretiens.
- Contribuer à un projet ambitieux, avec un impact réel et positif sur la société : rendre le droit plus accessible et plus ouvert.
- Un accompagnement sur mesure dès ton arrivée sur l'écosystème juridique pour t'aider à naviguer très vite dans cet environnement stimulant.
- Une aventure dans laquelle tu apprendras sans cesse et partageras tes connaissances à l'ensemble de tes collègues (talks internes/externes, meetups, Tech & Sales Monthly, blog Medium, etc.)
- Travailler au sein d'une équipe en ébullition qui cherche sans cesse à se renouveler : de la place pour innover et mener des projets en autonomie ou en équipe.
- Une politique de télétravail flexible, avec 2 jours de présence au bureau par semaine (mardi et jeudi)
- De nombreuses options pour ta carrière, et des mobilités internes ouvertes à toutes et tous chez Doctrine
- Des vacances flexibles et illimitées
- Un vrai accent sur la formation individuelle et collective, avec un budget annuel de 750€ en usage libre et des formations en équipe et pour toute l'entreprise régulièrement
- Des évènements collectifs réguliers
- Une bonne assurance santé avec Alan
- Un forfait mobilité durable à hauteur de 66 euros par mois
- Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et bien-être
- Une carte Swile pour tes tickets restaurants
- Un accès gratuit à la plateforme d'accompagnement à la santé mentale
- Des centaines de réductions et avantages négociés grâce à notre CSE
- Un équipement de travail neuf chez Apple
- Un premier échange de 30 min avec l'un(e) de nos Talent Acquisition Manager pour bien comprendre ton projet professionnel et te présenter ce qu'on construit chez Doctrine
- Une rencontre d'1h avec ton/ta futur(e) manager, pour détailler le poste et le scope de l'équipe, mais aussi répondre à toutes tes questions.
- Un ou deux tests techniques pour évaluer concrètement tes compétences
- Une venue dans nos bureaux pour : un déjeuner avec 3 personnes de différents départements chez Doctrine, pour te donner un aperçu de tes futur(e)s collègues ; un échange sur les valeurs de l'entreprise pour te partager notre vision, et une rencontre avec notre CEO, Guillaume.
- (si nécessaire le processus pourra être adapté pour répondre à tes contraintes personnelles et professionnelles)
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Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer expérimenté(e) pour rejoindre notre équipe Search et aider nos millions d'utilisateurs. · Tu rejoindras une équipe pluridisciplinaire passionnée, profondément investie dans les aspects technologiques et produits. ...
Parisil y a 1 mois
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Dans le but d'implémenter des modèles de Machine Learning pour nos clients, · Sia recrute un(e) Machine Learning Engineer (MLE) rigoureux(se) et passionné(e) · par la donnée, pour accompagner nos clients dans leurs problématiques machine learning. · ...
Parisil y a 3 semaines
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Dans le but d'implémenter des modèles de Machine Learning pour nos clients, Sia recrute un(e) Machine Learning Engineer (MLE) rigoureux(se) et passionné(e) par la donnée. · ...
Parisil y a 3 semaines
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Sia est un groupe international de conseil en management de nouvelle génération, fondé en 1999. Nés à l'ère du digital, nous sommes augmentés par la data, enrichis par la créativité et guidés par la responsabilité. Nous collaborons avec nos clients pour relever les défis et saisi ...
Paris 48.000 € - 75.000 € (EUR) par anil y a 5 jours
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Le Machine Learning Engineer rejoindra une équipe multidisciplinaire chargée d'intégrer l'Intelligence Artificielle au design de jeux vidéo. · ...
Paris À temps pleinil y a 1 mois
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Rejoignez notre équipe Data Science et travaillez sur un large éventail de dfis à l'învironnement des données. · ...
Parisil y a 1 mois
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Tu aimes travailler en équipe, comprendre des problématiques produit concrètes et transformer des idées en features Machine Learning utilisées à grande échelle ? Nous recherchons un · e Machine Learning Engineer pour rejoindre l'équipe Cognition.Maîtrises Python. · Familier avec ...
Parisil y a 1 mois
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Au sein d'une équipe responsable de l'analyse des données et des projets data science détachée dans une production de jeu vidéo vous apportez vos connaissances en Machine Learning et en analyse de données générale aux équipes de développement afin d'exploiter le potentiel d'Intel ...
Paris ()il y a 1 mois
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Reuniendo las habilidades técnicas adecuadas para trabajar en equipo y desarrollar características ML utilizadas a gran escala. · Experiencia como Ingeniero/a de Aprendizaje Automático o equivalente (dos a cuatro años) · ...
Paris, Île-de-il y a 3 semaines
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Rejoignez l'entreprise Ubisoft et intégrerez une équipe multidisciplinaire pour tester des expériences de jeu auprès des joueurs. · Développer les systèmes gameplay basés sur l'IA. · Identifier des algorithmes pertinents (génératifs, information retrieval, classification…). · ...
Parisil y a 1 mois
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+ Rejoindre une entreprise labellisée Great Place To Work · + Intégrer une forte communauté Data et ML, notamment la Guilde Data Science · + Participer des conférences Machine Learning / Tech ...
Paris, Île-de-il y a 1 mois
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Le studio Ubisoft Paris est établi dans la capîte des studios Ubisoft mondiaux. Il travaille sur divers projets tels que Just Dance ou Assassin's Creed. · L'entreprise précise qu'il s'agit d'une opportunité de carri professionnelle qui permettra aux candidats de "repousser les l ...
Paris, Île-de-il y a 1 mois
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+Intégrer une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation, etc.) guidé par la question : parmi toutes les possibilités offertes par l'IA générative, lesquelles sont rêtement intèressantes et fun pour le gameplay ? · +Une premi ee exprience s ...
Paris À temps pleinil y a 1 mois
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Pour rejoindre l'équipe responsable de l'analyse des données et des projets data science, détachée dans une production de jeu vidéo, · Détacher les connaissances en Machine Learning. · ...
Parisil y a 1 mois
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Le Machine Learning Engineer rejoindra une équipe multidisciplinaire guidée par la question simple et ambitieuse : parmi toutes les possibilités offertes par l'IA générative, lesquelles sont réellement intéressantes et fun pour le gameplay ? · ...
Parisil y a 1 mois
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+ En nous rejoignant sur ce poste, vous intégrerez une équipe multidisciplinaire (data, programmation, game & narrative design, animation...) animée par une question : dans toutes les possibilités offertes par l'IA Générative... · Au sein de l'équipe responsable de l'analyse des ...
Paris À temps pleinil y a 1 mois
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Reúne conocimientos en Machine Learning y análisis de datos para desarrollar sistemas gameplay basados en IA. · ...
Parisil y a 1 mois
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Rejoignez notre aventure et aidez-nous ê créer l'inconnu ! Notre mission : tester auprès de vrais joueurs et joueuses de nouvelles expïriences, et donner aux crteurices les outils pour inventer des interactions plus dynamiques, immersives et surprenantes. · ...
Parisil y a 1 mois
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Sia busca un Machine Learning Engineer para implementar modelos de Machine Learning para sus clientes en París. · ...
Paris À temps pleinil y a 3 semaines
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L'intégration dans l'équipe responsable de l'analyse des données et des projets data science détachée dans une production de jeu vidéo vous permettra d'exploiter le potentiel de l'Intelligence Artificielle au sein du design de nos jeux. · ...
Parisil y a 1 mois
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· Description de l'entreprise · Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin's Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d'autres encore. ...
Paris, France 48.000 € - 75.000 € (EUR) par anil y a 20 heures
Senior Machine Learning Engineer - Paris - Doctrine
Description
Notre mission
Chez Doctrine, nous nous engageons depuis 2016 pour un enjeu démocratique majeur : rendre le droit plus accessible. Nous sommes la 1ère plateforme d'IA juridique qui permet aux avocats et juristes de se libérer des tâches répétitives et chronophages, pour se concentrer sur l'essentiel, cela à toutes les étapes de leur travail : qu'il s'agisse de comprendre un dossier, rechercher des informations ou rédiger des documents. Doctrine aujourd'hui, c'est plus d'1 million de visites chaque mois et des dizaines de nouveaux professionnels du droit qui nous rejoignent chaque jour. Notre ambition va au-delà des frontières : nous avons pour ambition de construire le leader européen de l'IA juridique. Après la France, nous avons déjà lancé Doctrine en Italie, et travaillons actuellement à notre expansion en Allemagne avec une conviction très forte : il faut penser globalement, avec une mise en oeuvre locale. C'est pour cela que nous travaillons au plus près des besoins de nos clients et nous attachons à comprendre très finement les subtilités de chaque système juridique. Et ce n'est que le début
Nos valeurs
Challenge the status quo. Nous défendons les idées audacieuses et la prise de risque intelligente.
Liberty and responsibility. Nous promouvons l'autonomie, l'impact de chacun·e et l'ownership.
Knowledge is power. L'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous voulons toujours apprendre plus.
Release early, release often and listen to your customers. Nous croyons au pouvoir de l'itération et à l'importance d'écouter en permanence notre marché, nos client·e·s et leurs problématiques.
Le contexte
Nous cherchons un(e) Machine Learning Engineer sénior pour nous aider à construire la première plateforme d'intelligence juridique.
Tu rejoindras une squad à fort impact, avec un rôle central dans le scaling de l'ensemble de l'Engineering chez Doctrine.
Ce poste implique des missions transverses: cross-squads, cross-payset multi-produits (moteur de recherche, chatbot, recommandations… bref, très intéressant)
Notre stack technique est basé sur Python, PyTorch, Airflow, Gen AI, NLP, LLM
Tu peux trouver des détails sur l'ensemble de la stack sur Github
A savoir : il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience professionnelle dans le domaine du droit, cependant l'envie de s'investir et de monter en compétence dans la compréhension des documents juridiques est importante :)
Les missions
Le profil idéal
Les à côtés du poste
Ce qui t'attend si tu rejoins Doctrine
Nos avantages pour faire la différence
Notre processus de recrutement
Mesdames, autorisez-vous à candidater
Certaines études scientifiques montrent qu'en particulier les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d'emploi quand elles n'ont pas toutes les qualifications. Si cela peut vous rassurer, sachez que cette fiche de poste est indicative donc prenez la comme telle : c'est un guide, ni plus ni moins.
Si Doctrine vous intéresse, sachez que nous aurons plaisir à recevoir votre candidature
Diversité & inclusion
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous en parler lors du process de recrutement.
Nous nous engageons à mettre en place tous les aménagements nécessaires pour garantir un environnement de travail adapté à chacun et chacune.
#J-18808-Ljbffr
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Machine Learning Engineer
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À temps plein Réservé aux membres inscrits Paris
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Réservé aux membres inscrits Paris, Île-de-
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Réservé aux membres inscrits Paris, Île-de-
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À temps plein Réservé aux membres inscrits Paris
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Réservé aux membres inscrits Paris
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À temps plein Réservé aux membres inscrits Paris
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