Data Analyst Tech - Lille
il y a 2 jours
Description du poste
1. Data Engineering & Ingestion (Le "Back")
Assurer la connexion et l'ingestion des différentes sources de données (CRM, ERP, application métier, outils de paiement).
Développer et maintenir des scripts en Python pour l'automatisation des flux.
Garantir la robustesse des pipelines de données vers notre entrepôt de données (Data Warehouse).
2. Analytics Engineering & Modélisation (Cœur SQL)
Transformer les données brutes en modèles de données structurés, performants et documentés.
Être le garant de la qualité de la donnée (data cleaning) et de la cohérence du dictionnaire de données.
Optimiser les requêtes pour assurer une performance maximale de la plateforme.
3. Business Intelligence & Data Visualisation
Traduire les besoins des équipes (Marketing, Sales, Médical) en indicateurs clés (KPIs).
Concevoir des tableaux de bord interactifs et intuitifs pour faciliter le pilotage de l'activité.
Accompagner les métiers dans l'appropriation des outils de restitution.
Réaliser des analyses statistiques pour définir des profils types d'utilisateurs basés sur leur usage de l'application et leurs résultats cliniques.
4. Product Data Analyst
Accompagnement Produit : Challenger et compléter la conception des fonctionnalités par une expertise Data (anticipation des besoins de tracking, définition des objectifs de mesure d'impact).
Culture de la mesure : Assurer le lien entre les User Stories et la capacité à en extraire des insights exploitables.
Expérience : Minimum 3 ans sur un poste de Data Analyst avec une forte composante technique ou Analytics Engineer.
Hard Skills :
- Maîtrise experte du SQL : Vous savez modéliser des flux complexes et optimiser des bases de données.
- Compétences en Python : Capacité à scripter pour automatiser des tâches et connecter des APIs.
- Culture "Modern Data Stack" : Vous êtes familier avec les concepts d'ETL/ELT et les Data Warehouses Cloud.
- DataViz : Capacité à créer des visualisations de données claires et actionnables.
Soft Skills : Profil hybride capable de passer d'une discussion technique avec le CTO à une problématique métier avec le Product Manager.
Autonomie, rigueur et curiosité technologique.
Techno et outils : Postgresql, Snowflake, Parquet, Python, Airbyte, DBT, Qlik, Text as SQL
Déroulement des entretiens
Un entretien en Visio avec Clément notre HRBP.
Rencontre avec Julien PM/PO de l'équipe agile et Alexandre notre CTO.
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