Devops GCP background Ingénieur système - Paris, France - HR-TEAM

Description

Description du poste:

En tant que DevOps GCP / Ingénieur Système, vous jouerez un rôle essentiel dans la gestion et l'optimisation de notre infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Vous serez responsable de la mise en place, de la gestion et de l'automatisation des environnements de développement, de test et de production, ainsi que de la maintenance des systèmes et des services cloud.

Responsabilités:

1. Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures cloud robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP).
2. Automatiser les processus de déploiement, de configuration et de gestion des applications et des services sur GCP en utilisant des outils comme Terraform, Ansible, ou équivalent.
3. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des pratiques DevOps tout au long du cycle de développement logiciel.
4. Optimiser les performances, la fiabilité et la sécurité des infrastructures cloud et des applications.
5. Mettre en œuvre des stratégies de surveillance, de journalisation et de gestion des incidents pour assurer la disponibilité et la performance des systèmes.
6. Participer à la résolution des problèmes et à l'analyse des causes profondes (root cause analysis) lorsqu'ils surviennent.
7. Assurer une veille technologique constante pour identifier les nouvelles tendances et les meilleures pratiques en matière de développement et d'opérations cloud.
8. Fournir un support technique et des conseils aux équipes internes sur les questions liées à l'infrastructure et à la plateforme cloud. Compétences requises:
   1. Expérience significative en ingénierie système, administration système ou expérience équivalente.
   2. Maîtrise des principes et des pratiques DevOps, y compris l'automatisation, l'intégration continue et le déploiement continu.
   3. Solides compétences en gestion et en administration des systèmes Linux.
   4. Expérience pratique avec Google Cloud Platform (GCP) et ses services, y compris Compute Engine, Kubernetes Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, etc.
   5. Bonne connaissance des outils d'automatisation et de gestion de configuration tels que Terraform, Ansible, Puppet, Chef, etc.
   6. Capacité à écrire des scripts et à coder pour l'automatisation en utilisant des langages comme Bash, Python, Ruby, ou équivalent.
   7. Excellentes compétences en communication et en travail d'équipe.
   8. Capacité à travailler de manière autonome et à gérer efficacement les priorités dans un environnement dynamique.