Data Engineer - Paris, France - AVISIA

AVISIA

Entreprise vérifiée

Paris, France

il y a 2 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Nos missions**:
Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d'intervenir sur des projets répondant à des** enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business**.

Nos clients sont présents sur des **secteurs d'activités variés** (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Quelques exemples de sujets du moment:

- Développement d'une plateforme de données centralisée permettant l'agrégation et l'analyse des données de différentes sources (CRM, TV, Web). #Collecte #Agrégation #Analyse
- Mise en place d'un pipeline Cloud de traitement de données en temps réel pour une banque, afin d'alimenter un tableau de bord de suivi des transactions frauduleuses. #Cloud #Ingestion #StreamProcessing #Monitoring
- Création d'un data lake pour une compagnie d'assurance, permettant de stocker et d'analyser les données historiques et en temps réel pour la tarification des risques. #DataLake #Stockage #Analyse
- Développement d'une architecture de données pour un opérateur de télécommunications, permettant de collecter et d'analyser les données d'usage des clients. #BigData #Télécom #Analyse

**_
L'humain :_**

Nous recherchons des talents:

- Ayant un excellent relationnel,
- Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,
- Dotés d'un bon esprit d'analyse et de synthèse,
- Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu'à la présentation et la vulgarisation des résultats,
- Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,

**_
Les compétences techniques :_**

Vous êtes diplômé(e) d'une formation data à l'université ou en grande école et:

- Disposez d'une très bonne connaissance des principaux modèles de données et une parfaite maitrise du langage SQL (BigQuery, SparkSQL, etc.)
- Maîtrisez Python,
- Détenez des connaissances sur les outils d'automatisation et de DevOps (CI/CD) : Docker, DBT, Terraform
- Connaissez l'une des principales solutions Cloud du marché : Google Cloud, AWS, Azure.
- En bonus, vous avez des notions sur les plateforme suivante : Dataiku, Databricks.

**Le processus de recrutement**
- Vous échangerez tout d'abord avec notre **Talent acquisition Leader **qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.
- Un **test technique** (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail
- Vous rencontrerez ensuite un **consultant senior** (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l'équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.