Data scientist - Rennes, France - IA School

    IA School
    IA School Rennes, France

    il y a 1 semaine

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    Description

    L'IA School, l'Ecole de l'Intelligence Artificielle et du Management recherche pour son entreprise partenaire, spécialisée dans le secteur de la Cosmétique, un(e) Data Scientist en contrat d'apprentissage, pour préparer l'une de nos formations diplômantes reconnues par l'Etat.

    Conditions préalables pour postuler à cette offre : réussir le concours d'entrée de l'IA School et finaliser votre inscription à l'école. Un chargé d'admission vous contactera dans les meilleurs délais.

    L'alternance au sein de l'IA School, c'est avant tout une formation diplômante reconnue par l'Etat et complètement gratuite pour l'étudiant(e), alliée à une expérience en entreprise rémunérée

    Missions :

    • Participer à la collecte, au nettoyage et à la préparation des données pour l'analyse.
    • Contribuer à la conception et à la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique et d'algorithmes pour résoudre des problèmes de prévision, de classification et de segmentation.
    • Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et proposer des solutions techniques appropriées.
    • Évaluer la qualité des données et veiller à leur intégrité et à leur sécurité.
    • Participer à l'automatisation des processus pour améliorer l'efficacité et la précision de l'analyse de données.
    • Analyser les résultats et fournir des recommandations pour améliorer les performances des modèles.

    Profil recherché :

    • Avoir une solide compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, des statistiques et de l'analyse de données.
    • Maîtriser les langages de programmation couramment utilisés pour l'analyse de données, tels que Python, R, SQL, etc.
    • Avoir des compétences en matière de manipulation et de traitement de données.
    • Être autonome, curieux(se) et avoir un esprit d'analyse pour résoudre des problèmes complexes liés aux données.
    • Avoir de bonnes compétences en communication et être capable de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.
    • Formation prise en charge à 100% par l'entreprise.
    • Rémunération selon niveau d'études + âge.