Data Analyst - Nancy, France - SNEF Lab

SNEF Lab
SNEF Lab
Entreprise vérifiée
Nancy, France

il y a 1 semaine

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter
Description
**ENTREPRISE**

SNEF Lab réunit les métiers de la sphère digitale qui comprend l'informatique industrielle, les objets connectés, la cybersécurité, l'audiovisuel et la maintenance prédictive. SNEF Lab vient enrichir la démarche globale du Groupe SNEF et révolutionne son métier pour répondre aux enjeux de demain.

PREDICT développe des technologies numériques éprouvées pour la performance des Industries d'Avenir : Usine, Véhicule, Avion et Navire du Futur. Elle intervient dans de nombreux secteurs industriels, tels que les machines-outils, les véhicules industriels, la sidérurgie, l'énergie électrique (hydraulique, nucléaire, hydrolien, éolien, turbine à gaz), le naval (défense, offshore, maritime), l'aéronautique, le spatial.

Elle conçoit, développe et met en œuvre deux lignes de produits logiciels : CASlP : solution temps-réel et KASEM : plateforme collaborative d'analyses de données massives pour la détection précoce, l'anticipation, le diagnostic prédictif, les bilans de santé temps-réel, le pronostic, l'investigation et la thérapie proactive.

Dans le cadre de son développement, PREDICT recherche des ingénieurs pour s'impliquer dans des projets afin de déployer ses solutions pour des grands comptes leaders sur leur marché.
- **MISSION**

Dans le cadre des projets de maintenance prédictive pour nos Clients, vous serez en charge de traiter et d'analyser les données en vue de concevoir, développer, implanter et déployer des algorithmes de surveillance, de détection précoce, de comparaison et d'anticipation.
Vous exploiterez les technologies de stockage NoSQL, les bibliothèques de traitement Python et R, et ferez évoluer la plateforme existante de stockage de données temporelles vers ces technologies.
Vous développerez une nouvelle plateforme d'analyse de données temporelle basée sur Spark, en partant d'algorithmes spécialisés dans la maintenance prédictive.
Sous la responsabilité du Responsable des Projets Clients et en lien avec la R&T apportant des briques technologiques de TRL6-7, vous intégrerez l'équipe Ingénierie et Projets Clients.

A ce titre, vos principales missions consistent à:

- appréhender les besoins en stockage et traitement de données massives
- gérer le bon développement et l'intégration des technologies de gestion des données
- analyser les cahiers des charges techniques des clients
- développer et mettre en œuvre les technologies BigData
- tirer profit des expériences BigData KASEM
- tester les développements
- identifier les technologies BigData nécessaires pour répondre aux attentes des clients
- expérimenter les technologies sur des cas d'usage
- définir les compléments technologiques pour une nouvelle plate-forme BigData
- assurer la tenue des délais
- concevoir l'architecture de la nouvelle plate-forme BigData
- concourir à la stratégie technologique de l'entreprise
- participer à l'intégration des technologies de machine learning et d'analytics
- **PROFIL**

Votre formation initiale (grande école d'ingénieur, Bac+5 université d'excellence) à dominance informatique et données massives vous permet d'aborder des problématiques de données volumineuses, complexes et hétérogènes dans le domaine industriel.
Vos compétences en Spark, Hadoop, Bases NoSQL vous permettent d'être pragmatique.
Vos connaissances en statistiques, en analytics, en techniques d'apprentissage, en programmation Python ou R seront également appréciées.
Vos compétences sont complétées par des connaissances en mécanique, en outils de fabrication, en usinage et ingénierie de maintenance vous permettent d'être pragmatique.

Autonome, ouvert d'esprit et curieux vous faites preuve d'une grande capacité d'initiative et d'anticipation dans le cadre d'un travail d'équipe.

Ce descriptif vous correspond?

Type d'emploi : Temps plein, CDI
Statut : Cadre

Salaire : 37 000,00€ à 45 000,00€ par an

Avantages:

- Participation au Transport
- Titre-restaurant

Programmation:

- Du Lundi au Vendredi

Lieu du poste : Un seul lieu de travail

Date de début prévue : 04/10/2020
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