Ingénieur Data F/H - Nantes, France - Scalian

    Scalian
    Scalian Nantes, France

    Trouvé dans: Talent FR C2 - il y a 2 semaines

    Default job background
    Description
    Quel sera votre rôle ?
  • Nous accompagnons notre client, acteur majeur du secteur bancaire, sur ses projets et recrutons un Data Engineer Confirmé (F/H) à Nantes.
  • Vous rejoignez la Squad DATA ESG, composée de 8 personnes dont un Product Owner et un Scrum Master. L'ambition de la squad est de développer la maturité en IA du groupe, tout en adressant des enjeux de finance durable, tant sur le plan réglementaire qu'à des fins commerciales à court et moyen terme. Vous interviendrez sur les missions suivantes :
  • Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe
  • Concevoir, fabriquer, et tester les solutions
  • Déployer les solutions dans différents environnements et en garantir le bon fonctionnement en production
  • Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe vers une qualité de code améliorée en continu
  • Entraîner et tester des modèles de Machine Learning
  • Environnement et outils : Spark (spark streaming et batch), Kafka, Java, PY Spark, Python (pandas, NumPy pour Data Engineering, scikit-learn pour Data Science, matplotlib pour dataviz), Stack Hadoop Cloudera (Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix), manipulation de données dans ZEBRA (plateforme BIG DATA), valeurs et pratiques agiles, cadre Scrum.
  • Ce que cette expérience va vous apporter

  • Vous aurez l'opportunité de continuer à développer vos compétences et de contribuer à des projets en finance durable.
  • Au sein de notre agence nantaise, vous pourrez vous appuyer sur une communauté dynamique et engagée, et prendre part à de nombreux rendez-vous, même à distance. Et bien sûr, vous pourrez vous impliquer au sein de l'agence, en partageant vos idées
  • Ce que nous recherchons chez vous

  • De formation Bac+5, vous avez au minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
  • Vous avez des compétences et une expérience confirmées en :
  • Technologies Big Data : Maîtrise de Spark (streaming et batch), Kafka, PY Spark, et une bonne connaissance de la stack Hadoop Cloudera (Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix).
  • Langages de programmation : Expertise en Java, Python (notamment pandas, NumPy pour le Data Engineering, scikit-learn pour Data Science).
  • Environnement Agile : Expérience avérée dans des équipes travaillant avec les valeurs et les pratiques agiles, et une familiarité avec le cadre Scrum.
  • Vous avez le sens du service, la volonté de progresser , et faites preuve d'engagement dans la réussite des projets.