Modélisation Numérique Et Optimisation Du - Saint-Nazaire, France - Nantes Université

Nantes Université

Entreprise vérifiée

Saint-Nazaire, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Modélisation numérique et optimisation du coupleur magnétique pour des systèmes de recharge par induction à forte puissance**:

- Réf **ABG-121738**
- Sujet de Thèse- 25/03/2024- Contrat doctoral- Nantes Université- Lieu de travail- Saint Nazaire - Pays de la Loire - France- Intitulé du sujet- Modélisation numérique et optimisation du coupleur magnétique pour des systèmes de recharge par induction à forte puissance- Champs scientifiques- Sciences de l'ingénieur
- Numérique
- Mots clés- Recharge inductive, Forte puissance, Couplage électromagnétique thermique, Optimisation, Éléments finis 3D, Éléments de frontière, PEEC, Méthodes couplées**Description du sujet**:
L'objectif de la thèse est de développer un outil numérique de modélisation multiphysique et d'optimisation du coupleur magnétique pour la recharge inductive à forte puissance de l'ordre du MW. L'optimisation de ce composant se fait sur la géométrie, les dimensions et la disposition des bobines et concentrateurs de champ magnétique. Sa conception est soumise aux nombreuses contraintes liées à l'encombrement, à la masse, aux échauffements, aux limites technologiques des composants électroniques associés et aux restrictions de l'exposition électromagnétique. Pour les systèmes à forte puissance, les composants sont soumis à des contraintes importantes liées aux forts champs électromagnétique et thermique. Dans cet environnement, les variations paramétriques dues aux non-linéarités des propriétés des matériaux auraient un effet non négligeable sur les performances globales du système. Dans la démarche d'optimisation, on cherche à maximiser la tolérance à la variation des propriétés des matériaux, à la variation de l'entrefer et aux désalignements entre les bobines des performances du coupleur. Pour la modélisation, afin de réduire le temps de calcul, un couplage multi-modèle optimisé (FEM, BEM, PEEC, SIBC, éléments dégénérés,) sera implémenté et intégré dans la démarche d'optimisation. Les travaux de thèse contribueront également aux développements de codes de calcul open-source.

**Prise de fonction**:

- 01/10/2024**Nature du financement**:

- Contrat doctoral**Précisions sur le financement**:
**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- Nantes UniversitéL'Institut de Recherche en Energie Electrique de Nantes Atlantique, basé sur le site de Saint-Nazaire, est constitué de 65 personnes dont 24 enseignants chercheurs, 2 chercheurs associés, 1 professeur émérite, 6 post-doctorants, 2 IATSS, 2 ingénieurs de recherche et 22 doctorants. Les permanents sont rattachés à Polytech Nantes, l'IUT de Saint-Nazaire, l'IUT de La Roche-sur-Yon, l'ICAM et l'ESEO Angers.

**Site web**:
Engineer/Master 2 in Electrical Engineering

Engineer/Master 2 Applied Mathematics- 15/04/2024