Post-Doctorant F/H Fusion de données multisource pour paramétrer la topographie des modèles hydrodynamiques - Montpellier, France - INRIA

Description

Contexte et atouts du poste

Dans le cadre du projet ANR SWIFT

Contexte

La vulnérabilité des populations aux inondations est aggravée à travers le monde sous l'effet combiné des changements climatiques et socio-économiques (Lehner et al., 2006, Gosset et al., Elle est plus marquée au SUD à cause du manque de moyen de protection, de données de surveillance et d'outils de prévision permettant d'anticiper les évènements extrêmes.

Le Cambodge est par exemple touché régulièrement par des crues importantes du Mékong et du Tonlé Sap. Elles ont à la fois un caractère bénéfique sur l'agriculture par l'apport en eau et l'enrichissement des sols mais aussi néfaste lorsqu'elles sont exceptionnelles et responsables d'inondations longues et à large échelle qui représentent un défi en termes de sécurité́ humaine, sanitaire et alimentaire. Dans ce contexte, il apparait primordial de prédire et caractériser le risque d'inondation. Les modèles numériques de type Shallow Water 2D sont a priori bien adaptés à la modélisation des écoulements à surface libre. Cependant, leur application à la gestion du risque est encore gênée par les incertitudes qui les affectent, liée en particulier à la méconnaissance de la topographie de la zone d'étude. Les plaines d'inondation au Cambodge en sont une bonne illustration. En effet, la topographie est très marquée par les réseaux de drainages (Preks) mis en place pour l'agriculture. Ceux-ci sont peu cartographiés et leurs géométries mal connues alors qu'ils jouent un rôle important dans la propagation de l'eau en période de montée des eaux et de décrue.

En milieu urbain, les cartes d'occupation du sol fournissent les bâtiments, les routes, les zones végétalisées... mais les éléments « hydrauliquement pertinents » qui peuvent par exemple dévier ou stocker l'eau, ne sont généralement pas cartographiés. Il peut s'agir de simples murets, de fossés, parkings souterrain, bassins de rétentions...

Mission confiée

L'objectif est de récolter des données multi-sources, multi-formats, et de les fusionner dans un système d'information géographiques adapté à la prise en compte des informations pertinentes dans les modèles hydrauliques. Le format de ce SIG sera à déterminer, car si les informations de topographies sont classiquement représentées sous forme d'un modèle numérique de terrain de type raster, il serait intéressant de conserver les formats vectoriels lorsque cela est possible, car ils sont beaucoup moins lourds à gérer.

La mission consistera tout d'abord à récolter des données géographiques de type « shapefile » existantes sur les zones modélisées, que ce soit en milieu urbain ou sur le Mekong, puis d'en extraire les informations utiles au modèle hydraulique.
Étant attendu que les sources d'informations soient relativement peu nombreuses et peu adaptées, l'objectif est ensuite d'utiliser la télédétection sur des données d'observation de la terre. Les images spatiales radars à synthèse d'ouverture (SAR) sont les plus à même de fournir, de jour comme de nuit et quelle que soit la nébulosité, des informations spatialisées et à large échelle sur les entendues inondées. Les images optiques fournissent aussi des observations pertinentes pour mieux cartographier l'occupation des sols ainsi que de nombreux objets d'intérêt.
Le deuxième volet concernera donc l'exploitation et le développement d'algorithmes de traitement d'images permettant de fournir des cartes d'occupation des sols et d'identifier des drains et des structures hydrauliques (digues...) non représentés dans les modèles numériques de terrains mais qui sont nécessaires à la mise en place d'un modèle hydraulique.

Principales activités

Principales activés :

Activités complémentaires :

Compétences

Avantages

Rémunération

Salaire : 2788 € brut mensuel