Apprentissage - Data Scientist - Paris, France - Caisse des Dépôts et Consignations

Caisse des Dépôts et Consignations
Caisse des Dépôts et Consignations
Entreprise vérifiée
Paris, France

il y a 3 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
-Caisse des Dépôts et Consignations
Paris, France

Posted 21 hours ago Hybrid Internships & Graduate Trainee Competitive

**Missions et activités principales**
Vous êtes passionné.e par les plateformes, la data et les algorithmes (machine learning, deep learning, NLP..), sans oublier les sujets passionnants et d'intérêt général tel que l'explicabilité, la fairness, rejoignez-nous Nous vous offrons l'opportunité de mettre vos compétences au service de l'intérêt général. Vous intégrerez une équipe motivée, dynamique et conduirez vos missions dans un environnement de travail très agréable avec une équipe.
- Vous participerez activement à la mise en œuvre des cas d'usage data et usages avancés. Vous travaillerez sur plusieurs projets internes de data science sous la supervision du chef de projet data et usage avancé, vos missions pourront être les suivantes:

- Définir et implémenter le preprocessing des données non structurées (textes, catalogue de formations, référentiel de compétences et métiers) pour modéliser leur extraction et retraitement algorithmique dans la plateforme data
- Optimiser tous les traitements en termes de performance machine et de performance (métrique) statistique
- Détecter les entités nommées dans un corpus documentaires volumineux
- Sélectionner les techniques adéquates et construire les solutions nécessaires au traitement des données non structurées afin de répondre aux besoins soulevés
- Définir une stratégie qui permette de trouver les meilleurs modèles et de répondre à la problématique
- Présenter de façon pédagogique les approches proposées et documenter les résultats à travers une documentation technique et un mode opératoire.

**Profil attendu**

**Connaissances souhaitées**:

- Maîtrise des langages de programmation Python, SQL et PySpark
- Maîtrise technique et théorique en Machine learning et Deep learning
- Connaissances techniques spécifiques de textmining, speechtotext
- Connaissances des outils informatique de gestion des données (SQL et NoSQL) et des architectures Big Data (Hadoop, Spark, Hive, Mongo DB, Pig...).

**Diplôme préparé et spécialité éventuelle**:
En cours de préparation d'un diplôme d'une grande école d'ingénieur ou d'un troisième cycle universitaire spécialisé en data science mathématiques appliquées ou en statistiques
- **Qualités personnelles**
- Fort engagement et capacité à travailler au sein d'une équipe de façon autonome ;
- Capacité à s'adapter à une grande variété d'enjeux, de situations et d'interlocuteurs ;
- Capacité à traiter plusieurs sujets en parallèle dans un mode gestion de projet ;
- Respecter la confidentialité des informations fournies ;
- Esprit d'initiative, force de conviction et de proposition ;
- Grand respect des délais et des priorités.

**Conditions de travail**
Remboursement partiel domicile-travail
- Télétravail selon les conditions de l'accord dédié
- Restaurant d'entreprise
- Rythme d'alternance : 3 jours entreprises / 2 jours écoleJob ID

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