Docteur en ontologie - Paris, France - Capgemini

Description

CAPGEMINI

Partenaire industriel majeur des éditeurs PLM, Capgemini Engineering est mondialement reconnu pour sa capacité à concevoir, déployer et intégrer des solutions répondant aux enjeux métiers de ses clients des secteurs industriels (aéronautique, automobile, énergie...) dans leurs programmes de transformation.

CONTEXTE

Le consortium du projet TRAIN LÉGER INNOVANT, mené par SNCF avec un ensemble de partenaires de premier rang, propose une démarche inédite pour faire émerger les innovations nécessaires pour construire un système ferroviaire modulaire et frugal adapté aux lignes de desserte fine du territoire.

Ce nouveau système ferroviaire complet s'appuie sur un train léger innovant et une approche de l'infrastructure adaptée, pour une exploitation simplifiée, économique et performante.

Au sein du consortium, CAPGEMININ ENGINEERING est porteur et responsable de la stratégie et de la mise en œuvre d'un Jumeau Numérique du système Train Léger Innovant, permettant de modéliser et simuler le système sur les phases de son cycle de vie (conception, validation, fabrication, opération, maintenance) pour orienter les choix de conception et valider l'atteinte des performances en rupture du système, en amont des futurs tests sur les lignes pilotes.

En intégrant nos équipes, vous contribuez à l'avancée du projet en mobilisant vos compétences et monter progressivement en compétence sur le lot « jumeau numérique » afin de créer une ontologie de référence commune et mettre en place des liens entre les concepts définis et les modèles dans l'ontologie.

CE QUI VOUS DIFFERENCIE

Vous allez prochainement ou avez récemment soutenu votre thèse de Doctorat en modélisation numérique et traitement des données.

Vous avez déjà eu à modéliser le comportement de différents systèmes et de leurs cycles de vie, ainsi que de solides connaissances en traitement des données.

Vous avez par ailleurs :

• Une forte capacité d'analyse et de synthèse.
• L'habitude de mener une veille scientifique (veille bibliographique, orientations, thématiques) et de suivre opérationnellement un projet de R&D (planning...).
• Une bonne compréhension de la modélisation ontologique et graphe et de l'intégration sémantique (structuration et mapping de base de données provenant de différents sources)
• Vous avez une appétence pour le domaine du transport et du ferroviaire, vous êtes curieux, force de proposition et engagé dans le progrès par l'innovation scientifique. Vous êtes à même de travailler en autonomie ou en intégrant une équipe pluridisciplinaire en anglais et en français.

CAPGEMINI, entreprise handi accueillante, conformément à la norme AFNOR NF X50-783, est également signataire de la charte de la diversité en entreprise.