Data Scientist - Biot, France - Cleeven Se

Cleeven Se
Cleeven Se
Entreprise vérifiée
Biot, France

il y a 4 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter
Description
**QUI SOMMES NOUS ?**

CLEEVEN, cabinet de conseil en ingénierie à dimension internationale, s'est construit autour de 2 éléments extrêmement forts:

- Notre **MISSION** : Augmenter le degré de conscience de soi et de ceux qui nous entourent.
- Notre **CONVICTION** : L'excellence des Ingénieurs européens doit permettre à l'Europe de développer sa position de leader en terme d'Innovation Technologique, et de R & D. En tant qu'ingénieurs, nous participons activement aux côtés de nos clients à assurer leur compétitivité mondiale.

**ÇA BOUGE CHEZ CLEEVEN **

Nous valorisons le potentiel de nos collaborateurs avec différents accompagnements:

- **Cleeven Coaching Program** : Programme individuel de coaching réalisé sur la base du volontariat pour contribuer à votre développement personnel.
- **Suivis de projet** : Suivi mensuel avec votre ingénieur responsable sur le déroulement du projet.
- **Boost your skills** : Événements qui ont lieu tous les deux mois sur un des domaines d'expertise des consultants Cleeven.
- **Soirées/Déjeuners conviviaux** : Événements ayant lieu tout au long de l'année dans le but de renforcer l'esprit de cohésion et le partage entre consultants Cleeven.

**« Avec Cleeven, devenez qui vous êtes »**

**Poste et mission**

Au sein de nos équipes de data science, nous recherchons notre futur data scientist pour nous accompagner dans différents projets mettant en oeuvre les techniques fondamentales de statistiques prédictives (Machine Learning).

Vous aurez de nombreuses missions telles que:

- Analyse et synthèses des attentes fonctionnelles et techniques
- Analyse du patrimoine de données
- Définition d'une modélisation statistique qui permette de répondre aux attentes
- Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse
- Etude et comparaison des méthodes statistiques (ACP, régression logistique, random forest )
- Mise en oeuvre et exploitation des méthodes et modèles (R, SAS, Python, SPSS )
- Recherche d'optimisation des performances des algorithmes
- Analyse et synthèse des informations et des résultats
- Veille technologique autour du Big Data, machine learning et de la statistique décisionnelle
- Participer à la qualification de la solution

**Profil**

Vous êtes diplômé(e) d'une **école d'ingénieur** ou universitaire

La pratique quotidienne de l'anglais ne vous fait pas peur. Alors venez vivre l'expérience au sein d'une société dynamique et innovante

Type d'emploi : Temps plein, CDI
Statut : Cadre

Salaire : 25 000,00€ à 40 000,00€ par an

Programmation:

- Du lundi au vendredi
- Travail en journée

Lieu du poste : En présentiel
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