Data Scientist - Nantes, France - SHOPOPOP

SHOPOPOP

Entreprise vérifiée

Nantes, France

il y a 2 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**L'entreprise** Shopopop** est une solution de livraison simple et collaborative. Le concept ? Des particuliers - nos cotransporteurs - profitent de leurs trajets réguliers pour récupérer une commande en magasin et la livrer à domicile (courses alimentaires, bouquets de fleurs, bouteilles de vin ) en échange d'un pourboire.

Shopopop, entreprise 100% nantaise, va souffler sa huitième bougie cette année et compte aujourd'hui:
Plus de 4000 enseignes grands comptes et de proximité qui nous font déjà confiance

Une communauté de plus de livreurs particuliers

Une présence dans 7 pays européens

Plus de 6 millions de livraisons à domicile effectuées

Une équipe de plus de 130 collaborateurs en Europe

**Description du poste**
Avec la forte croissance de la société, les missions au sein de l'équipe Data ne cessent de croître et c'est avec impatience que l'équipe attend d'accueillir son futur(e) collègue au poste de Data Scientist.

Notre écosystème de données nous permet d'intervenir sur l'ensemble des domaines métiers. Vous serez donc amené(e) à travailler sur l'optimisation, la création et l'implémentation d'algorithmes : yield management, pricing, optimisation de trajet, clustering, churnet plus encore

Vous intégrerez le pôle Tech composé de plus de 20 personnes. Nous travaillons en agilité.

Voici les missions qui vous seront confiées:

- Identifier les leviers d'améliorations Data sur l'environnement de production
- Créer, optimiser, développer et implémenter des algorithmes en Python dans l'environnement de production
- Faire des analyses ponctuelles de données sur des besoins métiers divers (par exemple : détection d'anomalie sur zones géographiques) et mener des analyses exploratoires en travaillant étroitement avec les équipes métier pour comprendre et répondre à leurs besoins
- Participer aux tâches récurrentes de l'équipe data (par exemple : maintenance pipeline data et amélioration des méthodes d'analyse et de modélisation)

Environnement technique : Python, NodeJS, MySQL / PostgreSQL, Qlik Sense, Git, Jira, Confluence

**Profil recherché**
- Vous avez au moins 3 ans d'expérience en analyse de la donnée avec du développement Python afin d'être à même de vous intégrer rapidement à l'environnement de développement et de partager votre expérience
- Vous avez déjà été amené(e) à faire du déploiement d'algorithmes en production
- Vous maîtrisez la stack Python datascience et le SQL
- Vous avez des connaissances en statistique, en machine learning et en data visualisation
- Si vous connaissez l'environnement PostgreSQL, QLIK, DBT (ou un autre ETL/LT), ce serait top
- Evoluer dans un environnement cloud en système UNIX/LINUX et Git ne vous fait pas peur

**Processus de recrutement**

Echange téléphonique avec notre Recruiter IT

Entretien en présentiel avec notre Team Leader Data Science

Entretien en présentiel ou à distance avec notre Product Manager

**Ce que nous offrons à nos collaborateurs**
- Vous arrivez au bon moment pour prendre une place stratégique dans une organisation en croissance
- Vous rejoignez une équipe Data bienveillante où l'entraide tient une place importante
- Vous bénéficiez d'une grande autonomie et d'un environnement où vos prises d'initiatives sont encouragées

Et en bonus:

- Jusqu'à 3 jours de télétravail possibles par semaine
- Forfait Mobilité Durable (abonnement transport pris en charge à 100% / 200€ pour l'utilisation de mobilités douces)
- Carte Swile (8.5€ par journée travaillée, pris en charge à 60%)
- Des locaux flambant neufs à Nantes, proches de la gare
- Un espace déjeuner et un espace repos où le café, le thé et les gourmandises sont à volonté
- Une mutuelle (Alan) prise en charge à 50 %