Stage Data Engineer - L'Isle-d'Abeau, France - Vicat

Vicat

Entreprise vérifiée

L'Isle-d'Abeau, France

il y a 2 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

Groupe cimentier français présent dans **12 pays,** Vicat emploie près de **9 900 collaboratrices et collaborateurs **et réalise un **chiffre d'affaires consolidé de plus de 3,6 milliards d'euros**, dont 65 % à l'international.

Dans la lignée de Louis Vicat, inventeur du ciment artificiel en 1817, **l'entreprise familiale**, créée il y a 166 ans et résolument tournée vers l'avenir, développe une **offre performante de matériaux, produits et services** adaptée à l'évolution constante des métiers de la construction.

Cimenteries, carrières de granulats, centrales à béton, usines de produits de second-œuvre... : partout où il est implanté, le groupe Vicat s'attache au développement des territoires, de l'emploi local et au respect de l'environnement.

Grâce à **l'expertise technique, l'engagement et la passion de ses équipes**, Vicat cultive, sur le long terme, des **relations de confiance **avec ses clients et partenaires. Contribuer aux évolutions dans l'art de construire avec nos clients, tel est l'objectif que nous visons tous les jours, sur tous les projets et tous les terrains.

Acteur reconnu de la transition énergétique et solidaire, et de l'économie circulaire, le Groupe agit pour un développement durable par des actions concrètes : axer notre R&D, nos investissements et nos process sur la décarbonation, diminuer nos consommations d'énergies, renforcer notre démarche d'économie circulaire, préserver la biodiversité et promouvoir l'égalité professionnelle, la diversité et l'inclusion sur nos lieux d'implantation, dans le respect des Objectifs de Développement Durable de l'ONU.

Groupe cimentier français présent dans **12 pays,** Vicat emploie près de **9 900 collaboratrices et collaborateurs **et réalise un **chiffre d'affaires consolidé de plus de 3,6 milliards d'euros**, dont 65 % à l'international.

Dans la lignée de Louis Vicat, inventeur du ciment artificiel en 1817, **l'entreprise familiale**, créée il y a 166 ans et résolument tournée vers l'avenir, développe une **offre performante de matériaux, produits et services** adaptée à l'évolution constante des métiers de la construction.

Cimenteries, carrières de granulats, centrales à béton, usines de produits de second-œuvre... : partout où il est implanté, le groupe Vicat s'attache au développement des territoires, de l'emploi local et au respect de l'environnement.

Grâce à **l'expertise technique, l'engagement et la passion de ses équipes**, Vicat cultive, sur le long terme, des **relations de confiance **avec ses clients et partenaires. Contribuer aux évolutions dans l'art de construire avec nos clients, tel est l'objectif que nous visons tous les jours, sur tous les projets et tous les terrains.

Acteur reconnu de la transition énergétique et solidaire, et de l'économie circulaire, le Groupe agit pour un développement durable par des actions concrètes : axer notre R&D, nos investissements et nos process sur la décarbonation, diminuer nos consommations d'énergies, renforcer notre démarche d'économie circulaire, préserver la biodiversité et promouvoir l'égalité professionnelle, la diversité et l'inclusion sur nos lieux d'implantation, dans le respect des Objectifs de Développement Durable de l'ONU.
- Assurer un accès qualitatif aux sources de données, garantissant ainsi la fiabilité et la pertinence des informations cruciales pour nos opérations industrielles.
- Veiller à la maîtrise et à la qualité des données, en les référençant, normalisant et qualifiant, pour faciliter leur exploitation par nos équipes de Data Analysts et de Data Scientists dans des contextes industriels variés.
- Contribuer à définir la politique de gestion des données et à structurer leur cycle de vie, en conformité avec les réglementations en vigueur dans le secteur industriel.
- Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples, en vérifiant leur qualité avant leur intégration dans notre Data Lake, incluant la recette des données et la suppression des doublons, pour soutenir nos processus de fabrication et de logistique.
- Capacité à se projeter sur le traitement de cas d'usage métier avec de l'Intelligence artificiel et/ou de l'analytics

A proximité de la gare SNCF