Platform Engineer - Paris, France - Sia Partners

    Sia Partners
    Sia Partners Paris, France

    il y a 2 semaines

    Default job background
    À temps plein
    Description
    du poste

    Sia Partners recrute un(e) Platform Engineer (DevOps) pour accompagner le développement des activités de l'équipe Data Science.

    Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients, ainsi qu'au développement de nos produits Software-as-a-Service Vous accompagnerez des Data Scientists, Data Engineers et Software Engineers dans des projets à forte composante Data, dans le but de répondre à des challenges techniques autour de l'automatisation, de systèmes de calcul distribué, de l'utilisation de services Cloud et de mise et maintien en production de services. Vous contribuerez activement aux choix technologiques, architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à l'échelle de projets Data.

    Les travaux couvriront les thèmes suivants :

    • Services Cloud : choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul, suivi et optimisation des coûts, gestion des niveaux d'accès
    • Containers : containerisation & orchestration d'applications, gestion de clusters K8s adaptés à des workloads data
    • Programmation en Python : développement d'outils exécutés côté serveur (scripts d'automatisation, microservices, ...)
    • CI/CD : gestion de l'intégration et du déploiement continu d'applications à composante data
    Qualifications

    Vous avez une formation en École d'Ingénieur ou uneformation de haut niveau dans le domaine des technologies de l'information et vous justifiez idéalement d'une première expérience en DevOps, Cloud, Software ou Data Engineering.

    • Vous disposez d'un bon niveau en Python, vous permettant de contribuer à des projets backend
      • C'est un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation
    • Vous maîtrisez une solution de containerisation telle que Docker
      • C'est un plus si vous maîtrisez un ou plusieurs outils d'orchestration de containers
    • Vous avez de l'expérience avec les services d'au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure)
      • C'est un plus si vous êtes familier(ère) avec des outils de Infrastructure-as-Code tels que Terraform
    • Vous êtes familier(ère) avec des techniques et outils d'intégration et déploiement continu

    Vous êtes à l'aise dans l'utilisation de Docker, l'automatisation de pipelines CI/CD et avez une forte appétence pour monter en compétence sur Kubernetes si vous n'avez pas encore d'expérience sur cette solution.

    Vous vous inscrivez dans la Culture DevOps :

    • Vous êtes doté(e) d'un état d'esprit "Automate all the things" : Si vous pouvez automatiser vos tâches via un script, vous le faites sans hésiter
    • Vous êtes doté(e) d'un état d'esprit "Do it yourself" : Monter en compétence sur une technologie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur
    • Vous êtes doté(e) d'un état d'esprit "Zero trust" : Avant de pousser une ligne de code, vous vous demandez toujours si elle est sécurisée

    Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe ? Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l'analyse et du service client ?
    Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant ? Vous partagez nos valeurs que sont l'excellence, l'entrepreneuriat, l'innovation, le partage, la bienveillance et l'équilibre vie personnelle/vie professionnelle ?

    Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel ?

    Alors rejoignez-nous

    Informations supplémentaires

    Poste basé en plein coeur de Paris

    Pour plus d'information sur notre practice Data Science, consultez notre site

    Sia Partners est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les aspects de l'emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l'entreprise.