Exploration Des Signatures Comportementaux - Palaiseau, France - INRAE

INRAE

Entreprise vérifiée

Palaiseau, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

91120 Palaiseau _

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**Présentation INRAE**:
L'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l'animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes.

**Environnement de travail, missions et activités**:

- Vous serez accueilli(e) au sein de L'UMR MoSAR (Inrae, AgroParisTech, université Paris Saclay ), une unité multi disciplinaires avec des compétences en modélisation et en expérimentation animale. Nos objectifs sont l'amélioration des outils de prédiction des performances animales selon l'environnement nutritionnel et l'état physiologique et la caractérisation de la variabilité individuelle des animaux dans leurs aptitudes à s'adapter à des challenges et l'étude des mécanismes sous-jacents. Ces deux aspects sont fondamentaux pour la prédiction des conséquences de diverses stratégies en matière de conduite et de sélection sur la robustesse de l'animal et des systèmes.

L'amélioration du bien-être est un élément clé pour la durabilité des systèmes d'élevage. La transition agroécologique aura cependant des répercussions sur le bien-être des animaux. Les animaux seront en effet exposés à des conditions environnementales plus variables et moins contrôlées. Cette transition, en permettant aux animaux de plus exprimer leur comportement naturel, pourra améliorer leur bien-être mais, en les exposant davantage aux aléas climatiques ou alimentaires, pourra également dégrader leur bien-être. Il est donc important d'identifier les indicateurs de bien-être des animaux et d'être capable de les évaluer de façon objective. Vous serez intégrée au projet WAIT4 (PEPR agroécologie et numérique) qui propose d'associer les progrès technologiques récents des capteurs utilisés en élevage de précision aux méthodes de l'intelligence artificielle pour identifier et évaluer les indicateurs de bien-être des animaux d'élevage (caprins, porcins, bovins). Le comportement est un élément clé pour l'évaluation du bien-être animal. MoSAR a déjà développé dans le cadre de WAIT4 un modèle qui permet de caractériser automatiquement et de façon dynamique de nombreux comportements en utilisant des capteurs (accéléromètres) et les outils numériques. Une approche complète intégrant l'utilisation de capteurs, des observations et des tests comportementaux, est maintenant nécessaire pour valider l'utilisation de ces outils numériques pour l'évaluation du bien-être, et plus particulièrement son amélioration.

Notre objectif est de mettre en place un dispositif expérimental permettant de suivre les comportements de chèvres laitières dans un milieu enrichi (amélioration du bien-être) et de caractériser ainsi d'un point de vue numérique la signature comportementale associée à un meilleur bien-être grâce aux données issues des capteurs et de leur analyse par machine learning. Des observations et tests comportementaux seront conduits en parallèle afin de valider cette caractérisation numérique de l'amélioration du bien-être. Ainsi, ce projet interdisciplinaire intégrant Ethologie, Modélisation et Intelligence artificielle permettra de faire la preuve de concept de l'existence de profils comportementaux (signatures) associés à l'amélioration de l'état de bien-être et détectables à l'aide des outils de l'élevage de précision. Cela est d'un intérêt majeur pour évaluer à terme la perception des chèvres dans des environnements non-contrôlés liés à la transition agroécologique des élevages.
- Vous serez plus particulièrement en charge de:

- La mise en place des expérimentations en lien avec l'enrichissement de milieu
- Observation et analyse des vidéos afin e mettre en place un éthogramme adapté
- Mettre en place des tests comportementaux adapté pour étudier l'effet de l'enrichissement
- Pris en main de modèle de machine Learning développé au sein de MoSAR pour déduire automatiquement les profils des comportements

**Deux sites (Campus **agro** Paris **Saclay** et **chèvrerie** **expérimentale** de **Grignon**)**

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**Formations et compétences recherchées**:
**Doctorat**
- Formation recommandée : Doctorat en éthologie
- Connaissances souhaitées : facilité de travailler avec les données et les modèles
- Expérience appréciée : mise en place des tests comportementaux
- Aptitudes recherchées : Travail