Maître de Conférences en Apprentissage Machine pour l'Interaction Systèmes Intelligents/Humain - Alès, France - Institut Mines-Télécom

Description

Venez rejoindre l'IMT Mines Alès, grande école de prestige qui se classe parmi les meilleures écoles d'ingénieurs sur le plan national et mondial implantée à Alès, ville à taille humaine, capitale des Cévennes où la qualité de vie est fortement appréciée par ses habitants.

Créée en 1843, IMT Mines Alès compte à ce jour 1400 élèves (dont 250 étrangers) et 380 personnels. L'école dispose de 3 centres de recherche et d'enseignement de haut niveau scientifique et technologique, qui œuvrent dans les domaines des matériaux et du génie civil (C2MA), de l'environnement et des risques (CREER), de l'intelligence artificielle et du génie industriel et numérique (CERIS). Elle dispose de 12 plateformes technologiques et compte 1600 entreprises partenaires.

Vous intégrez le Le CERIS composé de deux équipes de recherche, ISOAR pour Ingénierie des Systèmes et des Organisations pour les Activités à Risque et I3A pour Informatique, Image et Intelligence Artificielle. Le CERIS gére de même deux départements d'enseignement : 2IA pour Informatique et Intelligence artificielleet PRISM pour PeRformance Industrielle et Systèmes Mécatroniques ainsi que 2 plateformes technologiques AIHM pour Alès Imaging and Human Metrology et la PFM pour Plateforme Mécatronique.

En tant que Maitre de Conférences de l'Institut Mines-Télécom, vous réalisez des tâches d'enseignement, de recherche et de développement économique.

Activités d'enseignement

Les enseignants-chercheurs de l'Institut Mines-Télécom ont la responsabilité de l'élaboration des programmes d'enseignement, de la coordination des équipes pédagogiques et des actions menées en matière d'innovation pédagogique. La personne recrutée sera donc amenée à participer, en fonction de ses domaines de compétences, aux activités d'enseignement de l'école qui incluent :

Vous conduisez des enseignements dans lesdomaines de l'apprentissage machine (apprentissage profond, IA générative, etc.). Vous intervenez donc majoritairement dans les départements du CERIS, mais vous vous investissez dans d'autres formations et départements (e.g., analyse numérique en tronc commun par exemple).

Vous participez aux exercices pédagogiques majeurs des cursus tels que les jurys et les soutenances et sera ponctuellement sollicitée pour participer aux autres activités et exercices pédagogiques de l'école (encadrements de missions de terrain en tronc commun, de projets, de stages, tutorat académique ou encore encadrements de missions de Recherche et Développement en département).

Une partie des enseignements peut être effectuée en anglais, selon des modalités de pédagogie active.

A titre indicatif, la participation aux activités d'enseignement représente un volume de l'ordre de 150 heures par an et en moyenne pour un enseignant-chercheur.

Activités de recherche

Vous développez votre recherche dans un contexte appliqué, dans le cadre des orientations scientifiques du CERIS autour du développement de systèmes intelligents en interaction avec l'humain. Vos travaux portent sur des thématiques prioritairement liées à l'apprentissage profond pour le traitement de problématiques de prise de décision à partir de données multimodales dans le contexte général de l'Industrie du futur. Un positionnement recherche en lien avec des mises en œuvre technique de l'IA générative dans des contextes multimodaux sont particulièrement apprécié, e.g. en lien avec la réutilisation de modèles de fondations pour le traitement de tâches complexes.

Activités de valorisation et de transfert technologique

Vous vous impliquez dans des Chaires de Recherche, recherchez et montez de nouveaux contrats de recherche avec des industriels ainsi que de rédigez des dossiers de demande de financements auprès d'organismes publics ou de programmes internationaux. A ce titre, vous êtes amenée à assurer l'interface avec le partenaire contractuel, prendre en charge les objectifs scientifiques définis dans le projet, animer l'équipe projet et assurer le suivi de son déroulement, ainsi que la communication afférente. D'autre part, vous êtes capable de comprendre le processus d'exploitation commerciale de résultats de recherche pour être à même d'identifier les occasions de contribuer à la coopération entre la recherche académique, la recherche industrielle et les secteurs de production.

Enfin, vous êtes amené(e) à réaliser, dans votre champ de compétences scientifiques et techniques, des actions destinées à accompagner des entreprises ou l'incubateur de l'école afin de favoriser la création de spins off et le développement d'entreprises technologiques.

Vous trouvez plus d'information sur le descriptif du poste :

Vous êtes titulaire d'un Doctorat en Informatique ou assimilé (Traitement du signal, Automatique, Mathématiques Appliquées). Des compétences approfondies et une bonne expérience en Apprentissage Machine (apprentissage par renforcement, apprentissage profond) sont attendues. Une bonne maitrise des cadres théoriques, des aspects techniques des approches d'apprentissage profond et par renforcement(e.g. architectures des modèles, algorithmes de RL), et une capacité à les engager dans un contexte de recherche appliquée sont attendues.

Des connaissances en automatique (e.g. contrôle de systèmes continus), ou une volonté marquée d'intervenir dans ces enseignements, sont un plus. Une ou plusieurs expériences à l'international et/ou en entreprise sont considérées comme des atouts différenciants.

La maîtrise de l'anglais scientifique est indispensable.

Vous êtes dynamique, impliquée, ayant une appétence pour les collaborations scientifiques, dotée d'une curiosité intellectuelle prononcée, ayant une expérience dans le montage de projets de recherche partenariale.

Vous démontrez autonomie, esprit d'initiative, adaptabilité et rigueur. Une véritable motivation pour l'enseignement et la pédagogie, notamment sous des formes actives, ainsi qu'un intérêt pour les partenariats avec les entreprises, sont essentiels. Toute expériences attestant de vos qualités vis-à-vis de ces objectifs est appréciée.

Les principaux critères d'évaluation sont :

Modalités de candidature

Le est accompagné, notamment, d'un curriculum vitae faisant état des activités d'enseignement, des travaux de recherche et des relations avec le monde économique et industriel (10 pages maximum) et, à la discrétion des candidats, de lettres de recommandation.

Planning du recrutement

Date limite de clôture des candidatures : 24/05/2024

Date indicative du comité de pré-sélection (pas de présence des candidats) : 10/06/2024. Les candidats admissibles seront informés dans les meilleurs délais après cette date.

Date indicative du comité de recrutement (audition des candidats admissibles) : 19/06/2024.

Date de prise de fonction souhaitée : 01/09/2024.

Personnes à contacter

Jacky Montmain, Directeur du CERIS

Géraldine BRUNEL, Cheffe du service des relations humaines

Informations complémentaires :

Le poste proposé par l'IMT Mines Alès est un contrat à durée indéterminée, à temps plein, contrat de droit public relevant des dispositions du cadre de gestion de l'Institut Mines-Télécom, métier Maitre de conférences, catégorie C, classe 2.

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