Gestion Optimale Des Centres Informatiques Sobres - Sophia Antipolis, France - Université Côte d'Azur

Université Côte d'Azur

Entreprise vérifiée

Sophia Antipolis, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Gestion Optimale des Centres Informatiques Sobres // Optimal Management of Green Data Centers**:

- Réf **ABG-122713**
**ADUM-56397**
- Sujet de Thèse- 11/04/2024- Université Côte d'Azur- Lieu de travail- SOPHIA ANTIPOLIS CEDEX - VALBONNE - France- Intitulé du sujet- Gestion Optimale des Centres Informatiques Sobres // Optimal Management of Green Data Centers- Mots clés- Réduction de l'empreinte carbone, Allocation de ressources, Centres Informatiques, Optimisation
- Carbon Fingerprint reduction, resource allocation, data centers, optimization**Description du sujet**:

- Ces dernières années, les Green Data Centers (GDC) gagnent en popularité en tant que solution prometteuse pour réduire l'empreinte carbone des réseaux de diffusion de contenu (CDN). Les centres de données verts sont des centres de données qui obtiennent l'énergie dont ils ont besoin à partir de micro-réseaux, qui incluent la production renouvelable [1]. Ces micro-réseaux, appelés Data-Centers Micro-Grids (DCMG), sont des versions réduites de réseaux électriques (réseaux de distribution d'électricité) connectés au réseau électrique public principal par un seul point. Cette connexion agit comme un interrupteur qui permet de « déconnecter » le microgrid du réseau public. Lorsqu'il est déconnecté, on dit que le microgrid fonctionne de manière autonome en « mode îlot ». Un micro-réseau se compose de trois éléments : (i) une installation locale de production d'énergie à faible empreinte carbone (par exemple, panneaux photovoltaïques, éoliennes,) ; (ii) un système de stockage (par exemple, batteries, réserve d'eau pour pompage-turbinage, ) ; (iii) un système de gestion intelligent pour assurer l'équilibre constant entre la production et la demande d'électricité. L'intérêt croissant des opérateurs de CDN, par exemple Akamai, pour cette solution [2] est motivé par trois raisons [1]: (1) les nouvelles réglementations des gouvernements inquiets de l'impact des centres de données sur la satisfaction des objectifs climatiques nationaux, (2) les opérateurs intérêt à devenir moins dépendant du réseau électrique principal (par exemple, en cas de panne de courant majeure); et (3) même un changement de modèle commercial pour passer du statut de consommateur intensif d'énergie à celui d'éventuel producteur d'électricité, c'est-à-dire vendre également le surplus de production électrique.
- Les trois facteurs mentionnés ci-dessus pourraient contribuer à soutenir la croissance des futurs datacenters, ce qui n'est pas évident dans le contexte actuel de pénurie énergétique et de transition climatique. Malheureusement, la nature renouvelable des sources d'énergie dans les micro-réseaux introduit de l'intermittence et des incertitudes dans la production d'électricité. De plus, la charge de travail en temps réel, c'est-à-dire la demande d'énergie du centre de données, est elle-même incertaine. Cette double incertitude sur la production et la consommation d'énergie « impacte sur l'efficacité opérationnelle des DCMG, notamment lorsqu'elle est en mode îloté » [3]. Dans ce cas, la gestion des micro-réseaux des centres de données, à la fois pour minimiser l'empreinte carbone et pour respecter les accords de niveau de service (SLA), constitue un problème de contrôle difficile où l'incertitude sur l'évolution des données d'entrée doit être résolue. Des politiques de gestion efficaces peuvent être trouvées en formulant le problème comme un modèle d'optimisation, tel que la programmation linéaire [3-5], et en trouvant sa solution optimale. La plupart de l'état de l'art modélise le problème comme un problème d'allocation de ressources où la charge est déplacée dans le temps [3-5] ou dans l'espace (au sein d'un centre de données [5], ou d'un centre de données à un autre [4]). Nous proposons d'explorer la possibilité d'ajuster la taille de la tâche (temps d'exécution, puis consommation électrique) à la disponibilité de l'énergie verte au prix d'une réduction marginale de la qualité perçue par les utilisateurs finaux.
n the recent years, Green Data Centers (GDC) are gaining attraction as a promising solution to reduce the carbon fingerprint of the Content Delivery Networks (CDN). Green Data Centers are data-centers that obtain the power they need from microgrids, which include renewable generation [1]. These microgrids, called Data-Centers Micro-Grids (DCMGs), are are reduced versions of electrical grids (electricity delivery networks) connected to the public main electrical grid by a single point. This connection acts as a switch that allows the microgrid to be "disconnected" from the public grid. When it is disconnected, we say that the microgrid functions autonomously in "island mode." A microgrid consists of three elements: (i) a local energy production facility with a low carbon fingerprint (e.g., photovoltaic panels, wind turbines,);