Data Analyst Epxert SAS - Paris, France - Accelite

Accelite

Entreprise vérifiée

Paris, France

il y a 3 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

À temps plein

Description

En tant que Data Analyst Expert SAS (H/F), vous intégrez la filiale d?un grand compte bancaire, afin de fournir les moyens de contrôler, analyser, piloter l?activité de plusieurs métiers (marketing, finance, Retail Global Operations ). Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers dans l?analyse de leurs besoins, à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction ), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données via votre expertise SAS. Votre périmètre recouvre l?ensemble des données de l?activité de cette filiale (Drive, Cleva, Coda, ). Les outils utilisés afin de répondre aux besoins sont OBIEE Analytics, SQL, SAS, mais aussi Tableau et Dataiku.

Vous travaillez au quotidien avec les collaborateurs de toutes les directions. À titre d?exemple, voici des études ou reportings / extractions qui pourraient vous être demandés:

- Réaliser des études de fréquences liées à la rentabilité des véhicules volés ou accidentés
- Anticiper le stock de véhicules d?occasions
- Identifier toutes les sociétés radiées
- Automatiser une extraction d?un système afin d?alimenter un autre système avec la donnée préparée
- Construire un dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs
- Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données de la filiale
- Extractions de données, y compris pour la construction des budgets
- Construire des indicateurs
- Créer et maintenir des reportings
- Suivre les KPI

Profil recherché:

- Vous disposez de minimum 6 ans d?expérience en tant que Data analyst, dont 3 ans dans l?environnement de la prestation (SAS).
- Compétences demandées : Expertise SAS ; Expertise SQL ; Statistiques - Expertise sur les études statistiques ; Analyse de données ; Mathématiques appliquées et Algorithmes - Connaissance des principaux algorithmes de data science ; Modèles descriptifs ; Data Processing ; Notion sur Tableau / Dataiku / Alteryx ; Notion sur la Méthodologie Agile Scrum ; Connaissance en matière de recouvrement, télématique, KYC est un plus.

Compétences complémentaires:
Capacité d?analyse ; Capacité à synthétiser, à simplifier ; Être orienté résultats ; Rigueur ; Capacité à collaborer/travailler en équipe ; Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents ; Capacité à animer une réunion, un séminaire, un comité, une formation ; Capacité à gérer un projet (+ estimation des charges, planification, respect des jalons).