Data Analyst en Alternance - Courbevoie, France - Enedis

Enedis
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Entreprise vérifiée
Courbevoie, France

il y a 2 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
**Description de la mission**:
Vous serez intégré à l'équipe Data et outils RH Ile de France composée d'une vingtaine de personnes (développeurs web, chefs de projets, experts en ressources humaines). Vous contribuerez à développer et maintenir de nouvelles solutions d'exploitation des données RH dans un environnement technique en pleine mutation. En collaboration avec l'équipe, vous collectez, analysez, traitez et interprétez les données RH afin d'aider la DRH à développer des stratégies pertinentes dans l'ensemble des domaines RH (recrutement, mobilité interne, développement des compétences, rémunération).

**Vos missions seront de**:

- réaliser des études RH complexes et/ou des tableaux de bord RH (extraction des données RH via le SIRH, optimisation de base de données, exploitation et analyse de la donnée)
- établir des scénarios permettant de comprendre et anticiper de futurs leviers métier ou entreprise, ou plus simplement pour faire progresser sur une problématique RH,
- conseiller et répondre aux besoins de données RH des différentes filières de l'entreprise,
- optimiser nos productions internes grâce à des fonctions Excel avancées, des outils de BI ou des langages spécifiques à l'analyse de données (Python, SQL.).

**Profil souhaité**:
**Pré-requis**:
Vous préparez un master en data analyse en alternance et vous avez une première expérience professionnelle réussie dans le domaine de l'exploitation de la donnée, des statistiques en entreprise (idéalement appliquée à la fonction RH).

Maitrise indispensable d'Excel (expertise Excel attendue), de Power BI et de SQL.

**Qualités requises**:
Organisé.e et , vous savez respecter les consignes d'un environnement complexe.

Vous possédez un fort esprit d'équipe qui vous permet de coopérer avec l'ensemble de vos interlocuteurs. Des qualités d'analyse et de synthèse ainsi que la capacité à donner du sens aux données chiffrées, à les vulgariser, à communiquer avec aisance, simplicité, autonomie sont nécessaires sur le poste.

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