Architecte Big Data - Nantes, France - Orange Business

Orange Business

Entreprise vérifiée

Nantes, France

il y a 1 jour

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**About the role**:
Le département Data Managed Services couvre les périmètres Big Data, SAP et Database au sein de la direction Multi Cloud Services d'Orange Cloud for Business.

DMS assure le Think, le Build et le Run des solutions on top des plateformes Multi Cloud (Private, Hybride, Public)

Nous souhaitons renforcer notre dispositif Big Data, par un profil technique (et non orienté Data Scientist ou Développeur) pour apporter de l'expertise aux équipes Opérationnelles sur le Run.
- Au sein d'une équipe composée d'une petite vingtaine d'admins et d'experts Big Data, vous aurez un rôle d'architecte Big Data pour accompagner nos différents clients en phase de build et de run mais aussi nos avant-ventes et de développer notre R&D
- Vous maintenez l'innovation au coeur de l'équipe
- Conception d'architectures et infrastructures Big Data
- Veille technologique et mise en place de Proof Of Concept afin de suivre les évolutions technologiques
- La performance et la qualité des infrastructures doit au centre de ces architectures
- Vous accompagnez nos équipes de build pour mettre en place des architectures Big data (Think, Design, automatisation des builds)
- En lien avec les nos équipes de run, vous les aidez à résoudre les problèmes de niveau 3 (Expertise, Résolution d'incident, arbre de cause, handover, amélioration continue )
- Vous participez également au support de l'activité en transverse et à l'amélioration de notre activité (Workshops, communauté de pratique, présentations aux clients )

**About you**:

- Vous êtes titulaire d'un Bac +5 avec plusieurs années d'expérience dans l'architecture Hadoop, un bon background système (Infra/Linux), être force de proposition et vous êtes doté d'un bon relationnel

Vous maîtrisez:

- Des solutions et des architectures techniques de l'écosystème Big Data (Hadoop, HDFS, Hive, Spark, Yarn, Elastic, Oozie, Airflow, Kafka,), des architectures système (Linux) sécurisées (Ssl, Kerberos ) et réseaux, des langages de Scripting et d'automatisation (Shell, Python, Ansible, Jenkins, gitlab...)., mais aussi NoSql (Elasticsearch, Cassandra, CouchDB, Redis )
- Vous êtes force de proposition, d'amélioration, d'uniformisation et d'automatisation de l'existant

Vous maîtrisez des méthodes agile (par exemple: SAFe, Scrum ou Kanban)
- Une connaissance et/ou maîtrise des architectures Big Data sur les Hyperscalers (GCP, AWS, Azure) seraient un plus
- Une expérience sur la mise en place et utilisation d'outil de DataViz et/ou de Machine Learning seraient complémentaires

**Department**:
Orange Cloud for Business

Intégrer l'entité d'Orange Business en charge des services de cloud aux entreprises, c'est combiner les atouts et les opportunités d'un grand groupe tout en bénéficiant de l'agilité d'une PME.

La Direction Orange Cloud for Business c'est un collectif atypique, expert & engagé et 3 bonnes raisons de nous rejoindre:
**Atypique, on est un collectif jeune et spécialiste.**

Notre Direction a été créée en 2013. Nos 2 200 experts cloud s'appliquent à délivrer la meilleure qualité de service et disposent de l'expertise nécessaire à l'accompagnement de toutes les entreprises dans la transformation de leur IT pour leur permettre d'innover, créer de nouveaux services, renforcer leur compétitivité et se déployer à l'international.

**Expert par la diversité de nos talents et profils.**

Nos salariés sont basés sur 13 sites en France et à l'International. Nous avons infusé les cultures des start-up et PME à travers différentes acquisitions: Cloudwatt, Neocles, Login Basefarm, The Unbelievable Machine Company. Nous recrutons plus de 150 personnes par an pour répondre à notre croissance à 2 chiffres

**Engagé grâce à un environnement de travail performant et décontracté.**
- Le taux d'adéquation à la qualité de vie au travail chez Orange Cloud for Business est de +2,5% en moyenne. Nous avons à cœur de concilier performance économique et sociale à travers une expérience salariée incomparable.

**Contract**:
Regular