Data Analyst - Rouen, France - CAF SEINE MARITIME

CAF SEINE MARITIME

Entreprise vérifiée

Rouen, France

il y a 2 semaines

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter

Description

**Société**:
Rejoindre la Caf de Seine-Maritime c'est participer à une aventure humaine

Créée en 1945 et comptant aujourd'hui plus de 700 salariés répartis sur ses différents sites, la Caf de Seine-Maritime se positionne comme un acteur majeur du développement social sur le territoire 76.

Ses missions : aider les familles et les personnes les plus démunies. Travailler au sein de la Caf c'est contribuer à réduire les inégalités sur notre territoire et rejoindre une communauté partageant des valeurs fortes : la solidarité, la proximité et la neutralité.

Au sein de la Caf de Seine-Maritime, vous découvrirez un environnement de travail dynamique où:

- coexistent plus de 50 métiers
- vous pourrez enrichir votre parcours professionnel avec les formations et la mobilité interne
- les conditions de travail sont favorables à un équilibre vie professionnelle - vie privée : horaires variables (lorsque les métiers le permettent), jours de télétravail (lorsque les métiers le permettent), salaire sur 14 mois, chèques déjeuner, jusqu'à 40 jours de CP - RTT (selon le contrat), forfait mobilité durable, CSE...

L'aventure vous tente ? Nous sommes prêts à vous accueillir

**Mission**:
La Caf de Seine-Maritime recrute un alternant pour le poste de Data analyst, affecté.e au pôle performance opérationnelle de la Direction production, appui métier et pilotage.**La durée du contrat est de 12 mois.**

Peut postuler toute personne, souhaitant préparer **un Bac +3 à Bac +5 dans le domaine des sciences des données pour la rentrée scolaire septembre 2023**.

Intégré.e au sein d'un service de 4 personnes, le/la Data analyst prendra principalement en charge les activités suivantes:

- Créer et mettre à jour le reporting de l'activité de l'organisme via la conception et l'actualisation de tableaux de bord.
- Aider les services dans l'organisation de leurs missions par le canal de la gestion de données.
- Interpréter et restituer les résultats des analyses produites de façon pédagogique et attractive.
- Concevoir et présenter des productions de data visualisation.

Votre outil de travail sera un Système d'information décisionnel (SID) d'envergure alimenté par l'ensemble des outils métiers utilisés à la Caf, actuellement géré dans un environnement SAS et faisant l'objet d'une migration dans un environnement Azure (interrogeable par SQL et Python).

Dans le cadre de la modernisation de notre SID, vous prendrez en charge les activités suivantes:

- Réécriture du patrimoine de requêtes SAS en SQL ou Python en apportant des solutions d'automatisation,
- Adaptation de tableaux de bord existants développés sous SAS dans Power BI (ou SQL ou Python) ou création de nouveaux TB,
- Prise en charge de demandes de chiffrages, constitution de listes, d'analyses statistiques descriptives

Vos missions vous donneront l'occasion d'exploiter un très large entrepôt de données et de découvrir l'aide au pilotage que son exploitation apporte à la Direction de la Caf.

**Les missions pourront être adaptées en fonction du sujet du mémoire de fin d'études.**

**Profil**:
Vous souhaitez réaliser **une alternance dans le domaine des sciences des données**, de **niveau BAC +3 à Bac +5** et possédez les compétences suivantes:

- Recueillir les données et les modéliser.
- Traiter les données à partir de logiciels spécialisés.
- Bien connaitre les outils office 365, notamment Excel et Power BI.
- Savoir programmer en langages Python
- Rigueur et organisation,
- Réactivité, capacité d'adaptation et esprit d'initiative,
- Capacités d'analyse et de synthèse,
- Une connaissance de SQL et Python notamment PySpark, et de Power BI dans un environnement Azure,
- Une capacité technique à manipuler et comprendre un SID d'envergure (données, jointures, et en comprendre l'alimentation),
- Une capacite d'analyse et de diagnostic pour proposer des solutions de programmation pérennes, automatisables et transposables.