- Evaluer les solutions technologiques liées à la data en effectuant des benchmarks
- Collecter, traiter et analyser des données volumineuses
- Communiquer efficacement les résultats des analyses
- Créer de la valeur à partir des données en utilisant l'intelligence artificielle et la Data Science
- Travailler en étroite collaboration avec les métiers afin de comprendre leurs besoins et les impliquer dans le développement des outils IA
- Déployer les outils développés en environnement de prod (MLOps)
- Développement d'outils d'optimisation des revenus pour le compte d'une compagnie aérienne
- Etude de l'impact du traitement de plaintes sur la customer lifetime value
- Industrialisation de proof-of-concepts (ML Ops)
- Développement de GPTMaker, un outil de création de chatbot s'appuyant sur des LLM
- Diplôme Bac+5 type école d'ingénieur ou université en Data Science / Statistiques
- Expérience de 1 à 5 ans en Data, avec au moins 1 an en tant que Data Scientist / Engineer
- Maîtrise des méthodes statistiques et leurs applications opérationnelles, ainsi que Python/Spark
- Forte capacité d'organisation, d'analyse, d'écoute et de communication tout en étant force de conviction
- Anglais courant
- Qualifications supplémentaires (atouts) :
- Un parcours de carrière clair et partagé pour évoluer rapidement au sein du cabinet
- Une politique de rémunération transparente et équitable
- Une charte de télétravail
- Des bureaux au cœur de Paris dans le 8ème arrondissement
- Des mentors et des buddys à l'écoute
- Des évènements de team building réguliers
- Une direction et un management toujours disponibles pour échanger (organisation flat)
- Un programme de formation adapté à vos besoins et incluant des formations externes certifiantes
- Des méthodes et outils de partage de connaissance pour vous nourrir mais aussi vous offrir une tribune : conférences internes hebdomadaires, articles, livres blancs, enquêtes et contenus vidéo
- Un MacBook car on aime les belles choses (surtout quand elles marchent bien)
- Une carte tickets restaurants
- Une prise en charge de la mutuelle à 100%
- Une prime de vacances
Data Scientist - Paris, France - Keley
Description
Data Scientist F/H
Description de l'offre d'emploi
Au sein de la practice data, vous accompagnerez nos clients dans la gestion, l'analyse et l'exploitation de leur données notamment grâce au développement de modèles IA et la mise en production de ceux-ci.
Responsabilités
Vous interviendrez dans des secteurs variés sur des problématiques telles que :
A titre d'exemple, nous avons récemment mené les missions suivantes :
Pré-requis du poste
Profil recherché
Expérience avec les outils du cloud (GCP, Azure, AWS ...)
Expérience dans le NLP (natural language processing)
Pourquoi rejoindre Keley ?
Keley est un cabinet de conseil à taille humaine.
Accélérateur de projet, nous accompagnons nos clients sur des programmes de transformation digitale & Data en apportant sens et performance. Autour de méthodologies produits issues du design et orientées résultat, nous cocréons avec nos clients en les accompagnant dans toutes les étapes de leurs projets, jusqu'à l'autonomie.
Parce que les Humains sont au cœur de la transformation digitale des entreprises, celle-ci est aussi culturelle : nous alignons stratégie produit, culture métiers et modèles opérationnels pour concevoir avec nos clients des solutions qui leur ressemblent et qui font le succès de leurs projets.
Nos valeurs
Passionnés par notre métier, nous sommes des consultants en transformation digitale avec un sens aigu de l'engagement et du partage.
Dans un esprit coopératif et chaleureux, chaque collaborateur pourra trouver sa place, évoluer au cœur de nos métiers et atteindre ses objectifs grâce à des parcours de carrière évolutifs, clairs et transparents.
Nous croyons en la valeur de la diversité et de l'inclusion et encourageons les candidats de tous horizons à postuler.
Keley vous propose une carrière passionnante dans un environnement stimulant, en vous permettant de travailler avec des grands comptes et sur des missions variées.
Pour vous offrir le meilleur environnement de travail possible, nous vous proposons :