Data Scientist - Beauvais, France - KUBIC

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Entreprise vérifiée
Beauvais, France

il y a 3 semaines

Sophie Dupont

Posté par:

Sophie Dupont

beBee Recruiter


Description
Pour un de ses clients, leader dans la conception et la fabrication d'équipements agricoles, KUBIC TECHNOLOGY recrute un DATA Scientist (H/F)).

Cette personne travaillera sur des projets en tant que membre de l'équipe Moteur et Transmission. En plus d'être impliqué dans l'IoT et l'analyse de données, cette personne aura également l'occasion de montrer ses compétences en visualisation de données.

En quelques points:

- Mise en oeuvre de bout en bout de cas d'utilisation analytique pour soutenir les initiatives mondiales basées sur la télémétrie avec des informations basées sur les données telles que la traduction de questions commerciales en problèmes analytiques, l'identification, l'exploration et l'intégration de sources de données pertinentes, ainsi que le développement et le déploiement de algorithmes analytiques avancés
- Travailler afin d'identifier et définir des cas d'utilisation, développer des approches analytiques et mettre en oeuvre des cas d'utilisation
- Soutenir l'identification et la mise en oeuvre de nouvelles technologies et outils stratégiques pour la visualisation et l'analyse avancée en utilisant la télémétrie et les données et informations sur les performances des machines
- Relever de nouveaux défis dans l'analyse prédictive et explorer la mise en oeuvre des meilleures pratiques à l'aide de la science des données
- Compétent avec Microsoft Excel et un logiciel de base de données relationnelle
- Expérience préférée dans Tableau.
- Expérience dans les outils d'analyse cloud tels que Databricks, AWS Glue / Programmation / ETL et/ou Google Cloud.
- Expérience de la collecte de données à partir de divers systèmes/bases de données sources, du nettoyage, de la transformation et de la préparation des données avant la phase d'analyse et d'exploration de données.
- Expérience avec des langages de codage comme C++ ou Python et SQL
- Expérience de l'analyse statistique
- Excellentes compétences en communication et en présentation
- Penseur critique, à l'aise avec l'expérimentation et la résolution de problèmes sans processus spécifique
- Maitrise de l'anglais écrit et oral

Rémunération selon Profil

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